Caractéristiques et exemples d'échantillonnage des conglomérats

Il Échantillonnage des conglomérats Il s'agit d'un type de méthode d'échantillonnage utilisée lorsque des groupes homogènes sont mis en évidence dans une population statistique, mais qui sont hétérogènes en interne. Il est fréquemment utilisé dans les études de marché.

Avec cette méthode d'échantillonnage, le chercheur au lieu de sélectionner immédiatement tous les sujets de l'ensemble de la population, effectue plusieurs étapes pour rassembler leur échantillon de population. Premièrement, le chercheur divise la population totale en groupes distincts, appelés conglomérats. Puis sélectionnez un simple échantillon aléatoire des groupes de population. Enfin, effectuez votre analyse en prenant les exemples de données de ces groupes.

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Pour une taille d'échantillon aléatoire fixe, l'erreur attendue est plus faible lorsque le plus grand nombre de variations de la population est présente en interne à l'intérieur des groupes, et non parmi les groupes.

Une raison courante d'utiliser l'échantillonnage des conglomérats est de réduire les coûts en augmentant l'efficacité de l'échantillonnage. Cela diffère d'un échantillonnage stratifié, où la raison est d'augmenter la précision.

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Caractéristiques

- La population est divisée en n groupes, appelés conglomérats.

- Le chercheur sélectionne au hasard N groupes pour les inclure dans l'échantillon, où n est inférieur à N.

- Chaque élément de la population peut être affecté à un et uniquement à un conglomérat.

- Idéalement, la population au sein d'un conglomérat est aussi hétérogène que possible, mais il doit y avoir une homogénéité parmi les conglomérats. Chaque conglomérat doit être une représentation de la population totale à petite échelle.

Types de méthodes

Pour choisir quels conglomérats incluent dans l'étude, une technique d'échantillonnage aléatoire est utilisée dans tout conglomérat pertinent.

Échantillonnage à un moment donné

Dans les conglomérats d'une scène, tous les éléments de chacun des groupes choisis sont inclus dans l'échantillon.

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Échantillonnage à deux étages

Dans l'échantillonnage de conglomérats à deux étages, un sous-ensemble d'éléments au sein des groupes sélectionnés est sélectionné au hasard, à inclure dans l'échantillon.

Quand l'utiliser

Il ne doit être utilisé que lorsqu'il est économiquement justifié, lorsque la réduction des coûts dépasse les pertes de précision. Cela est plus susceptible de se produire dans les situations suivantes.

Il est difficile, coûteux ou impossible de construire une liste complète des éléments de population

Par exemple, il peut ne pas être possible de répertorier tous les clients à partir d'une quincaillerie.

Cependant, il serait possible de sélectionner au hasard un sous-ensemble de magasins (étape 1), puis d'interviewer un échantillon aléatoire de clients visitant ces magasins (étape 2).

La population se concentre sur les conglomérats «naturels» (villes, écoles, hôpitaux, etc.).

Par exemple, pour mener des entretiens personnels avec des infirmières en salle d'opération, il pourrait être logique de sélectionner au hasard un hôpital dans un échantillon d'hôpital (stade 1), puis d'interviewer toutes les infirmières de la salle d'opération de cet hôpital.

Grâce à l'échantillonnage des conglomérats, l'intervieweur pourrait faire de nombreuses interviews en une seule journée et dans un hôpital.

En revanche, un échantillonnage aléatoire simple peut exiger que l'intervieweur passe toute la journée à se déplacer pour mener un seul entretien dans un seul hôpital.

avantage

Il peut être moins cher que les autres plans d'échantillonnage, par exemple, moins de frais de voyage et de dépenses d'administration.

Viabilité

Cette méthode d'échantillonnage prend en compte les grandes populations. Étant donné que ces groupes sont si grands, la mise en œuvre de toute autre méthode d'échantillonnage serait très coûteuse.

Économie

Dans cette méthode, une grande préoccupation dans les dépenses est considérablement réduite, comme les voyages.

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Par exemple, compiler les informations d'une enquête dans chaque maison d'une ville serait très coûteuse, alors qu'il sera moins cher des informations de compilation dans plusieurs pâtés de maisons de la ville. Dans ce cas, les voyages seront considérablement réduits.

Variabilité réduite

Lorsque les estimations sont considérées par toute autre méthode, une variabilité réduite est observée dans les résultats. Ce n'est peut-être pas une situation idéale à tout moment.

Utilisation primaire

Lorsqu'un cadre d'échantillonnage n'est pas disponible avec tous les éléments, il ne peut être utilisé que pour conglomérer l'échantillonnage.

Désavantages

Échantillons biaisés

Si le groupe de la population choisie comme échantillon a une opinion biaisée, il s'ensuit que toute la population a la même opinion. Ce n'est peut-être pas le vrai cas.

Erreurs

Vous avez une erreur d'échantillonnage plus élevée, qui peut être exprimée dans le "effet de conception" si appelé.

Les autres méthodes probabilistes donnent moins d'erreurs que cette méthode. Pour cette raison, il n'est pas recommandé pour les débutants.

Exemples

L'échantillonnage des conglomérats est utilisé pour estimer des mortalités élevées dans des cas tels que les guerres, les famines et les catastrophes naturelles.

Échantillonnage à un moment donné

Une ONG veut établir un échantillon d'enfants dans cinq endroits à proximité pour fournir une éducation.

Grâce à l'échantillonnage des conglomérats d'une scène, l'ONG peut choisir au hasard les populations (groupes) pour créer un échantillon et ainsi fournir de l'aide aux enfants qui ne reçoivent pas d'éducation dans les villes.

Échantillonnage à deux étages

Le propriétaire d'une entreprise cherche à découvrir les performances statistiques de ses usines, qui sont distribuées dans diverses parties des États-Unis.Uu.

Compte tenu du nombre de plantes, du travail effectué dans chaque usine et du nombre d'employés par usine, l'échantillonnage à un stade consommerait beaucoup d'argent et de temps.

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Par conséquent, il est décidé d'effectuer un échantillon de deux étages. Le propriétaire crée des échantillons de travailleurs appartenant à différentes plantes pour former des conglomérats. Puis les divisez en la taille d'une usine en statut de fonctionnement.

Un échantillonnage de conglomérats à deux étages a été formé dans lequel d'autres techniques de conglomérat ont été appliquées, comme un échantillonnage aléatoire simple, pour commencer par des calculs.

Échantillonnage multiple

L'échantillonnage des conglomérats géographiques est l'une des techniques les plus mises en œuvre.

Chaque conglomérat est une zone géographique. Puisqu'il peut être coûteux de mener une enquête dans une population géographiquement dispersée, vous pouvez atteindre une plus grande économie qu'avec un échantillonnage aléatoire simple lors du regroupement dans un conglomérat dans une région aux différents répondants.

En général, pour atteindre une précision équivalente dans les estimations, il est nécessaire d'augmenter la taille de l'échantillon total, mais les économies de coûts peuvent rendre une telle augmentation de la taille de l'échantillon réalisable.

Par exemple, une organisation vise à mener une enquête pour analyser les performances des smartphones à travers l'Allemagne.

La population de tout le pays peut être divisée en villes (conglomérats) et également sélectionner des villes avec la population la plus élevée. Filtrez également ceux qui utilisent des appareils mobiles.

Les références

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Échantillon de cluster. Pris de: dans.Wikipédia.org.
2. Trek des statistiques. (2019). Qu'est-ce que l'échantillonnage en grappe? Pris de: StatTrek.com.
3. Explorable (2019). Échantillon de cluster. Tiré de: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Échantillon de cluster: définition, méthode et exemple. Question pro. Tiré de: Questionpro.com.
5. CFI (2019). Échantillon de cluster. Tiré de: CorporateFinanceInstitute.com.