Caractéristiques et exemples d'arguments probabilistes

Il Argument probabiliste C'est une forme de raisonnement qui utilise des locaux possibles ou probables pour obtenir une conclusion. Par conséquent, cet argument est basé sur la logique et la chance d'établir des événements possibles ou des phénomènes.

Par exemple: une devise a deux côtés, ces croix étant. Si nous le lançons, il y a une possibilité de 50% qu'il tombe sur le visage. Il en va de même pour les dés; Lorsque vous les lancez, il y a une probabilité de 50% qu'il ait un nombre impair.

Lorsque vous lancez des dés, il y a une probabilité de 50% qu'il touche un nombre impair. Source: Pixabay.com

Les arguments probabilisants peuvent être composés de locaux qualitatifs ou quantitatifs. Dans le premier cas, ce sont des locaux qui utilisent des mots pour désigner un montant. Par exemple: la moitié des personnes présentes, la majorité des étudiants, entre autres.

D'un autre côté, les locaux quantitatifs sont ceux qui utilisent des nombres pour défendre l'argument. À plusieurs reprises, ces chiffres sont accompagnés de symbole%. Par exemple: 20% des étudiants, le 30e% des animaux, 2 décennie 3 les gens, entre autres.

[TOC]

Origines de l'argument probabiliste et d'autres aspects

Le raisonnement probabiliste est très ancien. Ses origines remontent à la Grèce antique, où les haut-parleurs les plus importants ont utilisé le Eikóta Pour convaincre un public spécifique. Mot Eikóta Il peut être traduit par «probable» ou «plausible» et était l'un des arguments les plus utilisés par les Grecs dans les espaces judiciaires.

Les Eikóta Ils ont permis aux conférenciers et aux penseurs grecs de gagner de nombreux débats. Par exemple, il est connu qui met en évidence. Ces penseurs ont utilisé efficacement des arguments probabilistes, ce qui leur a permis de gagner d'innombrables cas et de devenir célèbre.

Théorie de la probabilité

Si nous jetons une monnaie, il y a une probabilité de 50% que Cruz tombe. Source: Pixabay.com

Gardez à l'esprit que les arguments probabilistes sont soutenus par la théorie des probabilités. Il s'agit de l'étude scientifique et mathématique des phénomènes aléatoires.

L'objectif de la théorie est d'attribuer un certain nombre aux résultats possibles qui se produisent dans une expérience aléatoire, afin de quantifier ces résultats et de savoir si un phénomène est plus probable qu'un autre.

Par exemple: si une personne acquiert un billet de tombola, où le total est de 200 billets, la probabilité que cette personne soit 1 sur 200. Comme on peut le voir, le résultat a été quantifié.

Peut vous servir: Anglo -Saxon America: Colonisers, History, Culture, Climate

La théorie des probabilités a été développée pour résoudre certains problèmes qui se sont produits dans le jeu. Par la suite, il a commencé à être utilisé dans de nombreuses autres disciplines afin de connaître le fonctionnement de la probabilité et de la logique dans des événements aléatoires.

Caractéristiques d'argument probabiliste

Dans une roulette de 10 nombres, il y a 10% de chances que je sache

Combinez la logique avec incertitude

Les arguments probabilistes sont caractérisés par une prise d'un événement ou un phénomène où il y a un certain niveau d'incertitude pour l'analyser à partir de la logique.

Par exemple: si un jeune homme assiste à un entretien d'embauche auquel 50 personnes iront, ce jeune homme a une probabilité de 1% d'obtenir le travail et 49% de ne pas l'obtenir. Dans ce cas, la logique mathématique a été utilisée pour analyser un événement où il y a un certain degré d'incertitude (le jeune homme obtiendra-t-il le travail?).

Il est composé de locaux et de conclusions probabilistes

L'argument probabiliste (comme d'autres types d'arguments tels que l'abductif ou l'inductif), est composé d'un ou plusieurs locaux et d'une conclusion.

Une prémisse consiste en une déclaration informative qui vise à soutenir ou à justifier un événement pour parvenir à une conclusion. D'un autre côté, la conclusion est une déclaration née de l'analyse des locaux.

Par exemple:

Prémisse: Juan a un sac avec trois balles: deux bleus et l'autre violet.

Conclusion: Si Juan extrait l'une des balles, il y a une possibilité de 66,6% que la balle qui sort est bleue, alors qu'il y a une possibilité de 33,3% qu'il obtienne la boule violette.

Nécessite un calcul mathématique

Dans la plupart des cas, les arguments probabilistes ont besoin d'une opération mathématique pour se développer. Cela peut être vu dans l'exemple précédent, où il était nécessaire de calculer la valeur numérique de la boule violette et des boules bleues.

C'est un raisonnement utile et applicable dans la vie quotidienne

L'argument probabiliste est utilisé par de nombreuses personnes dans le monde, même à certaines occasions inconsciemment. Cela se produit parce que c'est une connaissance très pratique qui peut aider les êtres humains à comprendre et à quantifier leur réalité.

Peut vous servir: diversité socioculturelle: caractéristiques, importance, exemples

Par conséquent, les arguments de probabilité ne sont pas seulement appliqués par les mathématiques et les scientifiques; Ils sont également utilisés par les étudiants, les enseignants, les commerçants, entre autres.

Par exemple: si un étudiant a étudié la moitié du contenu qui allait pour un examen, l'étudiant peut établir l'argument probabiliste suivant:

Prémisse: j'ai étudié la moitié du contenu qui allait examiner.

Conclusion: J'ai une probabilité de 50% d'approuver l'examen.

Exemples d'arguments probabilistes

Les exemples probabilistes suivants sont présentés ci-dessous:

Sac noir avec des pommes

Prémisse: Dans un sac sombre, Patricia a 20 pommes rouges et 10 pommes vertes.

Conclusion: Si Patricia extrait une pomme de ce sac, il y a 66,7% de probabilité qu'une pomme rouge tire. D'un autre côté, il n'y a qu'une probabilité de 33,3% qu'il extrait une couleur verte.

Désir

Prémisse: Carlos lancera les dés. Vous devez obtenir un 6 pour gagner.

Conclusion: Les chances de Carlos Gane sont 1 sur 6, car il dicte avec six visages et un seul d'entre eux a le numéro 6.

Êtres vivants

Prémisse: tous les êtres vivants meurent: animaux, plantes et humains.

Conclusion: La probabilité que les êtres vivants meurent est à 100%, car la mort est quelque chose d'inévitable.

Tombolas

Prémisse: Ana María a acheté trois tombolas de 1000 numéros.

Conclusion: Ana María a une probabilité de victoire de 3%.

Course de chevaux

Chevaux en compétition

Prémisse: aujourd'hui, ils participent à 5 chevaux dans une course. Andrés parie sur le cheval numéro 3.

Conclusion: Les chances de la victoire du cheval 3 sont 1 sur 5, car il y a cinq chevaux en compétition et Andrés a opté pour un seul.

Dans l'industrie de la télévision

Un expert dans le domaine de la télévision pourrait dire, par exemple, qu'il y a une forte probabilité que l'année prochaine les Emmy pour la meilleure comédie soient remportés par la série Family Modern.

C'est parce que la tendance au cours des cinq dernières années a été que cette série remporte ce prix.

Le hasard

Si une devise est lancée dans les airs, il y a 50% de probabilité coûteuse et 50% de chances de traverser. En effet, la devise n'a que deux faces et quand il n'y a que deux options.

Peut vous servir: Messages de traduction et de décodage

Dans les lettres

La possibilité de prendre les picas dans la première main d'un jeu est de 1 sur 52. Ce résultat est dû au fait que le jeu de cartes de poker a 52 cartes, y compris les picas, y compris les picas.

Dans le jeu de poker, les meilleurs joueurs étudient la probabilité de chaque main qui les dessine.

Probabilité de population

Selon des enquêtes, 96% de la population préfère manger des pâtes. C'est parce que c'est l'un des repas les plus remarquables du pays et qu'il existe de nombreuses variétés pour satisfaire divers palais.

Extraction d'oranges et de citrons aléatoires

Si 20 oranges et 10 citrons sont dans un panier, il y a la possibilité de 66,7% que le premier fruit extrait du panier est une orange.

C'est parce que c'est une majorité. Les 33,3% autres sont associés aux citrons, qui sont une minorité.

Thèmes d'intérêt

Argument inductif.

Argument déductif.

Argument analogique.

Argument conducteur.

Argument de l'autorité.

Argument abductif.

Les références

1. Alsina, un. (1980) Langue probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de SCIELO: SCIELO.BR
2. Encyclopédie des exemples (2019) Argument probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 d'exemples.co
3. Haenni, R. (2009) Argumentation probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de Science Direct: ScienceDirect.com
4. Chasseur, un. (s.F.) Graphiques d'argument probabilistes pour les loteries d'argumentation. Récupéré le 12 mars 2020 de CS.Ucl.CA.ROYAUME-UNI
5. Leon, un. (s.F.) Les 10 exemples d'arguments probabilistes les plus remarquables. Récupéré le 12 mars 2020 de Lafeder: Lafer.com
6. Marché, H. (2014) L'argument de probabilité dans la rhétorique grecque. Récupéré le 12 mars 2020 depuis Dinnet: DINDNET.filet
7. Prakken, h. (2018) Force probabiliste des arguments avec la structure. Récupéré le 12 mars 2020 de CS.Uu.Nl
8. S.POUR. (s.F.) Logique probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de Wikipedia: c'est.Wikipédia.org
9. S.POUR. (s.F.) Théorie de la probabilité. Récupéré le 12 mars 2020 de Wikipedia: c'est.Wikipédia.com