Exemples, types et caractéristiques variables quantitatives
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- Anaïs Julien
La variable quantitative est-ce formé par des nombres, des pourcentages ou des dénombrements. Par exemple: les scores scolaires (il peut être 1 la note minimale à 10, le maximum), le nombre de parents (1,2,4,5,6…), le nombre d'arbres dans une forêt (1000, 5000, 1 million) , Nombre de globules rouges, solde du compte bancaire ..
La variable quantitative est un terme mathématique qui est basé principalement sur un montant numérique avant tout autre type d'argument lors de la réalisation d'une enquête. Cette variable est principalement utilisée au moment de la réalisation d'évaluations dans les statistiques de recherche et dans le développement de projets méthodologiques.
Donnons l'exemple d'une enquête; Vous souhaitez étudier comment le poids influence (variable indépendante quantitative) dans le montant d'argent économisé (variable dépendante quantitative).
Au contraire, les variables qui décrivent quelque chose ou indiquent une qualité sont qualitatives. Par exemple, la couleur des cheveux, de l'ethnicité ou de la nationalité.
Contrairement aux variables qualitatives, une variable quantitative n'exprime aucun type d'attribut d'un produit. D'un autre côté, il se concentre uniquement sur la valeur numérique qui est étudiée. Il est également courant d'utiliser des variables quantitatives dans l'algèbre.
Cette variable comprend toute valeur numérique, comme les dénombrements, les pourcentages et les nombres. En règle générale pour définir si une variable est quantitative ou non, vous pouvez essayer d'ajouter un nombre supplémentaire à une valeur. S'il est possible d'ajouter plus de nombres à une valeur, c'est une variable quantitative; S'il n'est pas possible de les ajouter, c'est qualitatif ou catégorique.
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Caractéristiques
Fonction d'analyse
Une variable quantitative est un outil indispensable pour analyser les données obtenues dans une enquête statistique ou un problème algébrique. La valeur quantitative exprime la quantité de produit, de personne ou de valeur dans le cadre d'une enquête.
Contrairement aux valeurs qualitatives, les variables quantitatives ne se réfèrent pas aux noms ou ne donnent pas une identité spécifique à une figure. Ils ne sont utilisés que dans le champ numérique comme mesure de l'allocation des titres.
Fonction explicative
Les variables quantitatives servent à expliquer les caractéristiques spécifiques d'un groupe d'étude. Autrement dit, si une étude d'une entreprise est réalisée, la variable quantitative est ce qui est utilisé pour déterminer quel est l'âge moyen de toutes les personnes étudiées, ou quelle est la hauteur moyenne de l'ensemble du groupe.
Peut vous servir: quelles sont les planètes qui n'ont pas de satellites naturelsEn un mot, une variable quantitative représente une valeur numérique caractéristique du groupe ou de l'individu qui est étudié.
Gars
Variable quantitative discrète
Une variable qui ne peut avoir qu'un nombre fini de valeurs est définie comme une variable discrète. Alors que la plupart des variables discrètes sont qualitatives (étant donné la nature limitée de l'élément qualitatif), il existe également des valeurs discrètes quantitatives.
Par exemple, certaines valeurs telles que le score moyen obtenu à un examen sont considérées comme des variables discrètes. La raison en est que les valeurs de notation sont finies. Dans de nombreuses cultures, un étudiant est généralement évalué avec des points de 1 à 10.
Dans une étude des scores obtenus dans une salle de classe, cette gamme de valeurs est la valeur quantitative discrète. Tout type de valeur d'étude qui ne peut pas être divisé en décimales infinies mais qui représente une variable quantitative est considérée comme une variable quantitative discrète.
Variable quantitative continue
Une variable continue est celle qui peut avoir un nombre infini de valeurs. Vous n'avez pas nécessairement besoin d'avoir toutes les valeurs (c'est-à-dire de -infinito à l'infini), mais il peut avoir n'importe quelle valeur dans cette plage.
Une variable quantitative continue peut avoir n'importe quelle valeur entre deux nombres. Par exemple, dans une étude de population où vous cherchez à mesurer la stature moyenne des personnes, les données peuvent donner n'importe quelle valeur de 0 à 4 mètres.
Cette plage de 0 à 4 comprend une quantité infinie de valeurs, si elle est vue d'un point de vue décimal. C'est-à-dire qu'une variable quantitative continue peut être de 0,001, 0,000001, 0,0002, etc.
En général, presque toutes les variables quantitatives sont généralement des variables continues, mais il existe certaines exceptions qui ne permettent pas. Cela se produit en particulier lorsque la valeur ne peut pas être divisée en décimales.
Exemples de variables quantitatives
- Le nombre de membres de la famille (1 personne, 2 personnes, 6 personnes).
- De même, le nombre de poulets dans un hangar (2.500, 3.000 ou 5.000 poulets).
Il peut vous servir: Étude d'observation: caractéristiques, techniques et instruments, exemples- La valeur d'un objet (100 $, 200 $, 300 $).
- En revanche, la hauteur d'une personne (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).
- Le poids ou la masse d'un corps (5 kg; 10 kg; 15 kg)
- Le nombre d'agressions d'un combat (1 round, 2 tours, 3 tours).
- La vitesse qu'un véhicule atteint dans un délai (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).
- La taille d'un écran (15 ”, 32”, 42 ”).
- Les degrés ou le volume d'alcool dans une boisson (13,5%, 20%, 40%).
- Exemples de recherche réelle
La plupart des recherches menées dans le monde ont des variables quantitatives. Cela permet spécifiquement à déterminer certaines caractéristiques de ce qui est étudié. Il est courant de trouver des variables quantitatives dans la recherche scientifique et la recherche sur les prix du marché.
Enquêtes sur les questionnaires
L'une des méthodes les plus courantes utilisées par les entreprises du monde entier est la méthode du questionnaire, qui consiste à créer un questionnaire et à donner à chaque réponse une valeur numérique. Ce questionnaire est envoyé par e-mail ou numérique à un grand nombre de clients.
Les réponses obtenues sont collectées pour créer une base de données d'informations en fonction de chaque question. Autrement dit, lorsqu'une entreprise veut savoir comment ses clients perçoivent leur attention personnelle, ils créent une question dans le questionnaire leur demandant d'attribuer une valeur de 1 à 10.
Par exemple, dans cette recherche sur les effets de la musique sur les personnes souffrant de douleur chronique, tous les résultats ont été obtenus par le biais de questionnaires. C'est-à-dire que toutes les réponses des sujets de l'étude sont des valeurs quantitatives.
Toutes les réponses obtenues sont moyennées pour obtenir une variable quantitative qui représente toutes les réponses obtenues par le biais de questionnaires.
Recherche corrélationnelle
L'enquête corrélationnelle est une méthode de recherche qui sert à déterminer l'impact d'une entité sur une autre. Dans de nombreux cas, une entreprise peut mener une telle enquête pour déterminer la relation entre un service interne et un autre.
Cela génère une valeur spécifique de la variable quantitative, qui représente l'effet que un département a sur l'autre.
Peut vous servir: PythagoreCe résultat permet à l'entreprise de déterminer quel département travaille plus efficacement et si vous prenez le maximum du personnel de chaque entité.
Dans cette recherche corrélationnelle, où l'objectif est l'étude psychologique des connaissances et l'évaluation de la contingence, la valeur quantitative de n = 1 161 est utilisée pour définir la valeur totale des deux méthodes utilisées dans l'enquête.
Recherche expérimentale
Les investigations expérimentales sont généralement complètement basées sur un concept théorique. Ils sont généralement des recherches scientifiques et remplissent le but de tester une théorie spécifique.
Par exemple, dans cette recherche sur la gamme de résonateurs couplés à leur source de manière magnétique pour transférer l'énergie sans utiliser de câbles, une variable quantitative pour la recherche est utilisée. Dans ce cas, c'est le coefficient de détermination, qui est de 0,9875.
L'analyse effectuée dans ce type de recherche doit générer des données suffisantes afin que la théorie ou l'hypothèse soit approuvée ou rejetée. Dans de nombreux cas, ces enquêtes représentent toute expérience, dans laquelle un scientifique manipule une variable et contrôle ou laisse le reste au hasard.
Ces expériences sont généralement réalisées dans des environnements contrôlés et, lorsqu'il y a des sujets impliqués, le scientifique traite d'un groupe en même temps. Les groupes sont assignés au hasard et les résultats obtenus sont notés quantitativement.
Pour que les résultats soient complètement désirés, il est important qu'il soit clair quelles sont les variables à étudier et quel type de résultats est recherché. De cette façon, la recherche expérimentale peut être effectuée de telle manière que l'objectif souhaité soit atteint.
Les références
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- « Angles opposés par le sommet (avec un exercice résolu)
- Théorie de l'administration scientifique, histoire, caractéristiques, principes »