Branches statistiques

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Le Branches statistiques Ce sont des disciplines dans lesquelles les statistiques s'apprête à analyser les données sous différentes perspectives, telles que les statistiques descriptives, inférentielles ou mathématiques.

Rappelons que les statistiques sont une branche des mathématiques, à laquelle la collecte, l'analyse, l'interprétation, la présentation et l'organisation des données (ensemble de valeurs variables qualitatives ou quantitatives correspond).

Cette discipline cherche à expliquer les relations et les dépendances d'un phénomène (physique ou naturel). Les statistiques sont une science transversale, c'est-à-dire applicable à une variété de disciplines, allant de la physique aux sciences sociales, aux sciences de la santé ou au contrôle de la qualité.

De plus, il a une grande valeur dans les activités commerciales ou gouvernementales, où l'étude des données obtenues permet de faciliter la prise de décision ou de faire des généralisations.

Branches principales de statistiques

Les statistiques sont divisées en deux grandes zones: statistiques descriptives et statistiques inférentielles, qui incluent les statistiques appliquées.

En plus de ces deux domaines, il existe des statistiques mathématiques, qui comprennent la base théorique des statistiques.

1. Statistiques descriptives

La statistiques descriptives C'est la branche des statistiques qui décrit ou résume les caractéristiques quantitativement (mesurables) d'une collection d'informations.

C'est-à-dire que les statistiques descriptives sont chargées de résumer un échantillon statistique (ensemble de données obtenues à partir d'une population) au lieu de découvrir la population qui représente l'échantillon.

Certaines des mesures couramment utilisées dans les statistiques descriptives pour décrire un ensemble de données sont des mesures de tendance centrale et des mesures de variabilité ou de dispersion.

Quant aux mesures de tendance centrale, des mesures telles que la moyenne, la médiane et la mode sont utilisées. Dans les mesures de variabilité, la variance, la curtose, etc.

Il peut vous servir: vraie fonction variable réelle et sa représentation graphique

Les statistiques descriptives sont généralement la première partie à effectuer dans une analyse statistique. Les résultats de ces études s'accompagnent généralement de graphiques et représentent la base de presque toutes les données quantitatives (mesurables).

Un exemple de statistiques descriptives pourrait être de considérer un nombre pour résumer la façon dont un pâte de baseball fonctionne.

Ainsi, le nombre est obtenu par le nombre de coups qu'un frappeur a donné, divisés par le nombre de fois qu'il a été de battre. Cependant, cette étude ne donnera pas d'informations plus spécifiques, telles que laquelle de ces chauves-souris a été des circuits.

Otros ejemplos de estudios de estadística descriptiva pueden ser: la media de edad de los ciudadanos que viven en una cierta área geográfica, la longitud media de todos los libros referentes a un tema específico, la variación respecto al tiempo que los visitantes pasan navegando en una page d'Internet.

2. Statistiques déductives

La Statistiques déductives Il diffère des statistiques descriptives principalement par l'utilisation de l'inférence et de l'induction.

C'est-à-dire que cette branche des statistiques cherche.

En ce sens, les statistiques inférentielles impliquent l'obtention des conclusions correctes d'une analyse statistique réalisée par des statistiques descriptives.

Par conséquent, de nombreuses expériences en sciences sociales impliquent un petit groupe de population, et grâce à des inférences et des généralisations, il peut être déterminé comment la population générale se comporte.

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Les conclusions obtenues par des statistiques inférentielles sont soumises à un aléatoire (absence de modèles ou de régularités) mais en appliquant les méthodes appropriées, l'obtention de résultats pertinents est obtenu.

Ainsi, à la fois le statistiques descriptives comme la Statistiques déductives Ils vont main dans la main.

Les statistiques inférentielles sont divisées en:

Statistiques paramétriques

Il comprend des procédures statistiques basées sur la distribution de données réelles, qui sont déterminées par un nombre fini de paramètres (nombre qui résume la quantité de données dérivées d'une variable statistique).

Pour appliquer les procédures paramétriques, pour la plupart, il est nécessaire de connaître la forme de distribution précédemment pour les formulaires résultant de la population étudiée.

Par conséquent, si la distribution que les données obtenues sont pleinement inconnues, une procédure non paramétrique doit être utilisée.

Statistiques non paramétriques

Cette branche des statistiques inférentielles comprend les procédures appliquées dans les tests et les modèles statistiques, dans lesquels sa distribution n'est pas conforme aux critères paramétriques SO. Étant donné que les données étudiées définissent sa distribution, il ne peut pas être défini précédemment.

Les statistiques non paramétriques sont la procédure qui doit être choisie lors de l'ignorance si les données sont conformes à une distribution connue, afin qu'il puisse être une étape avant la procédure paramétrique.

De plus, dans un test non paramétrique, les possibilités d'erreur diminuent en utilisant des tailles d'échantillon appropriées.

3. Statistiques mathématiques

L'existence du Statistiques mathématiques En tant que discipline statistique.

Il s'agit d'une échelle antérieure dans l'étude des statistiques, dans laquelle ils utilisent la théorie de la probabilité (branche des mathématiques qui étudie les phénomènes aléatoires) et d'autres branches des mathématiques.

Peut vous servir: théorème binomial

Les statistiques mathématiques consistent à obtenir des informations à partir des données et utilisent des techniques mathématiques telles que l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire, l'analyse stochastique, les équations différentielles, etc. 

Les références

1. Statistiques. Récupéré de.Wikipédia.org
2. Statistiques paramétriques. Récupéré de es.Wikipédia.org
3. Statistiques non paramétriques. Récupéré de es.Wikipédia.org