Opérationnalisation des variables processus et exemples

La Opérationnalisation des variables Il se compose d'un processus logique à travers lequel les concepts qui font partie d'une enquête sont décomposés avec l'intention de les rendre moins abstraits et plus utiles pour le processus d'investigation. Lorsque chaque variable peut être collectée, valorisée et observée, elle devient un indicateur.

Selon l'auteur Mercedes Reguant, le processus d'opérationnalisation des variables est celui dans lequel certaines variables sont remplacées par des variables plus concrètes qui représentent ceux remplacés. Un exemple de ce processus peut être des qualifications scolaires, qui agissent comme des indicateurs nécessaires pour calculer la variable de la réussite scolaire.

Grâce à l'opérationnalisation des variables, un concept est cherché à augmenter son utilité dans un processus de recherche. Source: Pixabay.com

Une variable est opérationnalisée dans l'objectif de convertir un concept abstrait en empirique en appliquant un instrument. Ce processus est important car il guide un chercheur, peu d'expérience lors de l'élaboration de son travail et le protège contre les erreurs fréquentes dans les processus de recherche.

Certaines variables sont si concrètes qu'elles ne nécessitent pas d'opérationnalisation; Par exemple, tel est le cas de ceux qui déterminent le sexe des individus ou des feux de circulation comme panneaux de circulation. Les variables qui définissent la structure et l'emplacement des organes du corps humain nécessitent une opérationnalisation.

L'opérationnalisation des variables devient nécessaire lorsque la conceptualisation de celles-ci est plus difficile, généralement parce qu'elles sont liées à des définitions abstraites telles que l'éducation, la qualité de vie et l'autorité. Ces concepts peuvent avoir des significations différentes en fonction du type d'étude à réaliser ou de la discipline du chercheur.

La nécessité d'opérationnaliser une variable doit être établie par le chercheur, qui doit prendre en compte l'échelle variable pour déterminer si le processus d'opérationnalisation sera requis ou non pendant l'enquête.

L'échelle variable est composée d'un tableau comparatif dans lequel les caractéristiques fondamentales de chaque variable sont établies, comme quel type appartient, quelle est sa définition et quelles sont ses dimensions et son unité de mesure. Ces informations permettent d'établir quelles variables sont essentielles pour effectuer les travaux de recherche.

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Quelles sont les variables?

Compte tenu de la définition de Lenton Freeman, il peut être établi que les variables sont les caractéristiques ou les éléments observables d'un objet spécifique qui est susceptible d'adopter des valeurs différentes et qui peuvent être exprimées dans différentes catégories.

Un exemple simple de variable peut être la couleur, qui à son tour peut être classée comme noir, blanc, bleu, vert ou violet, entre autres. Le poids d'une personne peut également être une variable: par exemple, elle peut se produire dans les valeurs de 80, 70, 60 kilogrammes.

Variables quantitatives et qualitatives

Les variables sont qualitatives par nature lorsqu'ils ne peuvent pas être quantifiés. Par exemple, cela se produit dans des variables de concepts abstraits tels que la justice comme valeur, le travail comme dignification, l'égalité des chances ou la corruption présents dans les fonctionnaires.

On the other hand, the variables can be quantitative when their elements have a quantitative or numerical character, as occurs for example with the average age of the murderers in the main capitals, the financial level of the people who are dedicated to artisanal trades or the moyenne des étudiants de troisième année, entre autres cas.

Importance des variables dans les méthodes scientifiques et sociologiques

L'importance des variables dans les méthodes scientifiques et sociologiques est indéniable, car toutes les recherches scientifiques tournent autour de ces.

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En fait, certains auteurs affirment que le but des œuvres scientifiques est de découvrir les variables et leur ampleur par la preuve que les relations qui existent entre ces.

Par conséquent, on peut affirmer que les variables sont utilisées dans les principales phases de la recherche scientifique car tous les termes ou méthodes opérationnelles de travail imprégnent, comme la description, l'analyse, la classification et l'explication.

Il est nécessaire de prendre en compte que le concept de variable est initialement équipé d'une généralité maximale; Par conséquent, toutes les réalités et choses dans le monde (considérées comme des objets de la science) peuvent être une variable.

Pour définir une variable en tant qu'élément, il doit avoir les aspects suivants:

- Un nom.

- Une sorte de définition verbale.

- Une série de catégories.

- Une procédure qui implique la classification en catégories de ce qui est observé.

L'exemple suivant explique ce qui précède:

- Nom: préférence concernant les partis politiques.

- Définition verbale: prédilection spécifique pour l'une des organisations qui promeuvent la participation des citoyens dans le cadre du système démocratique.

- Catégories: les fêtes PPC, APRA, PPT, PSU, aucune.

- Procédure de classification des catégories: Déterminer la préférence concernant les partis politiques par le biais des réponses des répondants à l'approche suivante: «En faveur de ce que le parti politique votera aux prochaines élections?".

Types de variables

Les variables peuvent être cataloguées comme suit:

-Selon le niveau de mesure

Ceux-ci peuvent être nominaux, ordinaux, de raison ou de proportion, ou d'intervalle. Les caractéristiques les plus remarquables de chacun sont décrites ci-dessous:

Nominal

Les variables nominales permettent uniquement de classer les objets; c'est-à-dire qu'ils classent une seule relation entre les objets auxquels un nombre a été attribué. Ces variables maintiennent une relation d'équivalence.

Par exemple, dans la variable "Sex" Le chiffre "1" est affecté à la désignation des hommes, tandis que "2" est utilisé pour se référer aux femmes. Cela signifie que tous les membres du chiffre 1 seront des hommes, ils maintiennent donc une condition équivalente.

Par conséquent, le rapport d'équivalence est réfléchissant (a = a), symétrique (a = b alors b = a) et transitif (si a = b et b = c, alors a = c).

Ordinaires

Les variables ordinales permettent de classer et d'ordonner, afin qu'ils établissent une séquence logique qui considère l'intensité de l'attribut.

Un exemple de cela peut être le suivant: Si le niveau de satisfaction des gens est mesuré dans l'exécution d'un service lié à la santé, les échelles "pleine satisfaction", "satisfaction moyenne", "peu de satisfaction" et "sont établies" et "Insatisfaction".

Ce type de classification diffère du nominal car il permet d'établir une graduation ou un ordre dans les observations.

Raison ou proportion

Dans les variables de proportion ou de raison se trouvent les propriétés précédentes telles que l'ordre et la classification; Cependant, la possibilité d'un zéro absolu ou vrai est ajoutée.

Cela signifie que si un objet qui est en cours de mesure a la valeur zéro, cet objet n'a pas la propriété qui est mesurée.

Cette variable correspond au plus haut niveau de mesure. Pour l'analyser, il est possible d'appliquer toutes les techniques des niveaux précédents, et admet également la moyenne géométrique et les tests nécessaires pour établir le point zéro de l'échelle.

De l'intervalle

Les variables d'intervalle permettent aux aspects de mesure en tenant compte de la notion d'égalité. Contrairement à la variable de raison, il n'accepte pas le zéro absolu; Cependant, il permet de mesurer les distances existantes entre les valeurs ainsi que l'ordre qui les régit.

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-Selon le type d'étude

Les études scientifiques qui sont responsables de l'analyse de la relation de cause à effet d'un phénomène ont les variables suivantes: indépendante, dépendante ou intermédiaire.

Indépendant

Les variables indépendantes représentent la cause éventuelle.

Personnes à charge

Ce type de variable représente l'effet possible.

Intermédiaire

Correspond à ce qui soulève une troisième variable qui agit entre la personne à charge et l'indépendant. La variable intermédiaire peut faciliter la compréhension de ladite relation.

-Selon l'origine de la variable

Une variable peut être active ou attributive.

Actif

Il est considéré qu'une variable est active lorsque le chercheur conçoit ou le crée.

Attributif

Si la variable en question était déjà établie (c'est-à-dire qu'elle était pré-existante), elle est considérée comme attributive.

-Selon le nombre de valeurs qu'il représente

Dans ce cas, les variables peuvent être continues, discrètes, dichotomiques ou politiques.

Continu

Les variables continues représentent progressivement les valeurs et admettent la subdivision, comme l'âge.

Discret

Les variables discrètes sont celles qui ne prennent que des valeurs qui n'admettent pas le fractionnement, comme le nombre d'enfants ou le nombre de grossesses. Ces valeurs doivent appartenir à un ensemble numérique spécifique afin qu'ils puissent être pris en compte dans les variables discrètes.

Dichotomique

Lorsque la variable ne prend que deux valeurs, comme le sexe, elle est définie comme la dichotomique.

Politomique

Dans les cas où la variable prend plus de deux valeurs, elle s'appelle la politique.

-Selon le contrôle du chercheur variable

Ils peuvent être contrôlables ou contrôlés et non contrôlés.

Contrôlé

La variable contrôlée est celle dépendante qui nécessite le contrôle du chercheur, comme le nombre de cigarettes consommées par un fumeur par jour et sa relation avec la pathologie pulmonaire.

Non contrôlé

Contrairement au précédent, la variable contrôlée des Nations Unies est mise en évidence lorsqu'elle n'est pas prise en compte lors de l'analyse par le chercheur.

-Selon le degré d'abstraction

Selon cette catégorisation, les variables peuvent être divisées en général, intermédiaire ou empirique.

Général

Les variables générales sont celles qui se réfèrent à des réalités qui ne peuvent pas être mesurées directement empiriquement.

Intermédiaire

Les variables sont intermédiaires lorsqu'ils expriment des dimensions partielles. En conséquence, ils sont plus proches de la réalité empirique.

Empirique

Quant aux variables empiriques (également appelées indicateurs), celles-ci représentent des aspects ou des mesures observables et mesurables directement et expérimentalement.

Processus d'opérationnalisation des variables

Selon le sociologue Paul Lazarsfeld, le fonctionnement des variables exige que les phases suivantes soient effectuées:

Première phase

Dans cette première étape, le concept de la variable est déterminé. Ceci est destiné à exprimer les principales caractéristiques de la réalité empirique à travers une notion théorique.

Deuxième étape

Dans cette phase, des spécifications très directes sont faites sur le concept qui a déjà été trouvé. Ce processus est effectué par une analyse des dimensions et des aspects de l'intention pratique de ce concept.

Ces aspects sont inclus dans la représentation conceptuelle de la variable ou dérive empiriquement de la compréhension des différentes relations entre leurs valeurs.

Par exemple, Lazarsfeld établit que dans la variable «performance», trois dimensions peuvent être distinguées: qualité du produit, taux de travail et rentabilité de l'équipement.

Troisième phase

Au cours de cette phase, les indicateurs ou les circonstances spécifiques empiriques qui atteignent une plus grande dimension dans les unités d'enquête doivent être sélectionnées.

Afin de se conformer à cette phase, il est nécessaire de faire passer l'opérationnalisation à la limite maximale possible. Ceci est réalisé en recherchant toutes les indications qui peuvent être utilisées dans la réalité empirique comme échantillon de la dimension.

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Par exemple, une dimension de la variable "classe sociale" pourrait être "niveau économique"; Dans ce cas, les indicateurs seraient les suivants: rendements agricoles urbains et rustiques, salaires, actions des actions, intérêts en capital, obtenant des crédits et le paiement des dettes, entre autres.

Quatrième phase

Il consiste en la construction des indices après avoir sélectionné les indicateurs les plus importants et les plus appropriés pour l'enquête.

Dans certains cas, il peut arriver que la même importance ne soit pas affectée à chaque indicateur.  Par conséquent, un index doit être construit qui rassemble tous les indicateurs qui se réfèrent à une dimension spécifique; Ceci est réalisé en attribuant une valeur à chacun d'eux en fonction de leur importance.

Il est important de se rappeler que l'opérationnalisation des variables est traitée en général pour remplacer certaines variables par d'autres qui sont plus concrètes. Par conséquent, pour que l'opération soit valide, il est nécessaire que les variables qui remplaceront les autres soient représentatives de ce dernier.

C'est pourquoi l'opérationnalisation est basée sur la formulation implicite ou explicite d'hypothèses probables ou d'hypothèse auxiliaire sur la représentation correcte des variables générales par les indicateurs.

En résumé, pour opérationnaliser une variable, il est nécessaire de respecter les éléments suivants:

1- État ou définir la variable.

2- Déduire ses principales dimensions et aspects.

3- Recherchez les bons indicateurs pour chaque dimension.

4- Formez l'index pour chaque cas.

Exemples

Si nous prenons comme exemple la variable «utilisation scolaire», nous pouvons définir les indicateurs suivants:

- Nombre de personnes approuvées et désapprouvées.

- Notes moyennes obtenues.

- Décrochage scolaire.

- Pertes de classe.

Un autre exemple largement utilisé est la variable "niveau socio-économique". Dans ce cas, les indicateurs peuvent être les suivants:

- Niveau d'études.

- Le niveau de revenu.

- Lieu de résidence.

- Activité de travail.

- Salaire mensuel.

- Dettes en attente.

Un troisième exemple peut être la "violence de genre" variable. Dans ce cas, le chercheur peut trouver les indicateurs suivants:

- Violence physique.

- Abus psychologique.

- Contrôle par la force physique.

- Contrôle à travers les mots.

- Manipulation violente.

- Manipulation verbale.

Un autre exemple peut être la variable "temps de famille", qui englobe ces indicateurs:

- Manger ensemble.

- Aller faire les courses.

- Réunions sociales.

- Aller au cinéma.

- Voyage dans une autre ville.

- Aller à la plage.

- Camper dans les bois.

- Visiter les proches.

- Célébrer les festivités de Noël.

Enfin, dans la variable «Couple Conflict», nous trouvons les indicateurs suivants:

- Amitié se bat.

- Se battre pour les enfants.

- Lié au champ sexuel.

- Non-conformités en ce qui concerne le logement.

- Non-conformités en ce qui concerne la finance.

- Apparence d'un tiers.

- Elaboration des mensonges.

Les références

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