Concept variable nominal et exemples

Ongle Variable nominale C'est celui qui prend des valeurs qui identifient une classe ou une catégorie dans laquelle les objets d'étude sont regroupés. Par exemple, la variable «couleur de cheveux» regroupe les personnes en brun, noir, blonde, etc.

L'échelle nominale identifie, regroupe et différencie les unités d'étude, selon une certaine qualité, dans des classes clairement définies et exclusives, de telle manière que tous ceux qui appartiennent à une classe sont égaux ou équivalents en ce qui concerne l'attribut ou la propriété à l'étude.

Icônes d'hommes et de femmes. Source: Pixabay.com

Les classes diffèrent avec les noms ou les nombres d'identificateurs, ils n'ont donc aucune valeur numérique ou ordre établi. Par exemple: la variable sexuelle a deux classes, hommes et femmes; Les nombres 1 et 2 qui représentent les catégories masculines et féminines, respectivement, peuvent également être utilisées, respectivement. Ces nombres sont des identificateurs arbitraires simples.

Dans ce type de mesures, des noms ou des étiquettes sont affectés aux objets. Le nom de la plupart des candidats ou des définitions est la "valeur" attribuée à la mesure nominale de l'objet d'étude.

Si deux objets ont le même nom qui leur sont associés, alors ils appartiennent à la même catégorie, et c'est le seul sens que les mesures nominales ont.

[TOC]

Concept et caractéristiques

L'échelle nominale est la plus élémentaire et les variables mesurées dans cette échelle classent les unités d'étude (objets, personnes, etc.) Dans les classes, en fonction d'une ou plusieurs caractéristiques, attributs ou propriétés uniques et observées.

Les classes ou catégories ont un nom ou un numéro, mais ceux-ci servent d'étiquettes ou d'identifiants, font des distinctions catégorielles plutôt que des classifications quantitatives et entièrement entièrement entièrement

Ils ne peuvent pas être manipulés arithmétiques, ils ne reflètent pas l'ordre (ascendant ou descendant) ou la hiérarchie (plus grande ou moins), les observations ne peuvent pas être commandées de mineur à plus grand ou petit à grand, c'est-à-dire qu'aucune des catégories n'a une plus grande hiérarchie que la hiérarchie que la un autre, ils ne reflètent que les différences dans la variable.

Peut vous servir: Expérience aléatoire: concept, espace d'échantillonnage, exemples

Les variables nominales avec deux classes sont appelées dichotomiques, comme la variable sexuelle (homme ou femme). Les variables avec trois catégories ou plus sont appelées multicotomiques ou polycotomiques. Par exemple: l'occupation variable (travailleur, charpentier, médecin, etc.).

Les variables nominales établissent uniquement des relations d'équivalence; C'est-à-dire qu'un objet d'étude particulier a la caractéristique qui définit la classe ou ne l'a pas.

Avec les variables nominales, les calculs de proportions, de pourcentages et de raisons peuvent être effectués, et avec eux, il y a des dénombrements de fréquences ou des onglets du nombre d'événements dans chaque classe de la variable étudiée. La mesure de la tendance centrale qui peut être gérée avec ce type de variables est la mode.

Exemples de variables nominales

Exemples de variables mesurées à l'échelle nominale:

- Nationalité (argentin, chilien, colombien, équatorien, péruvien, etc.).

- Couleurs (blanc, jaune, bleu, noir, orange, etc.).

- Couleur des yeux (noir, marron, bleu, vert, etc.).

- Classification des étudiants par carrières (administration - 1; systèmes - 2; électronique - 3; loi - 4; etc.). (Le nombre est un code sans valeur ni commande)

- Statut civil (célibataire, marié, veuf, divorcé, union libre).

- Profession (ingénieur, avocat, médecin, enseignant, etc.).

- Sexe (homme, femme).

- Affiliation religieuse (chrétien, musulman, catholique, etc.).

- Affiliation politique (libéral, conservateur, indépendant, etc.).

- Type d'école (public ou privé).

- Race (blanc, noir, jaune, métis, etc.).

- Groupes sanguins (O, A, B, AB).

- Exemples expliqués

Assister à un match de football

Si un décompte des participants qui entrent dans un match de football sont fabriqués, la variable nominale «Assistance sexuelle» peut être définie. Le comte informe le nombre d'hommes et combien de femmes ont assisté au parti, mais la variable de classification est le sexe.

Il peut vous servir: quelles sont les expressions algébriques et qui sont les plus fréquentes?

Divisez le public en deux catégories dans le match de football et aucun des groupes n'a de préférence sur l'autre. Enfin, les catégories sont exclusives car il ne fait aucun doute que le groupe chacun des participants appartient.

Avantage des politiques du travail

Il est souhaité connaître l'opinion des personnes face à l'application des réformes dans les politiques du travail d'un pays. La variable «d'intérêt» est les avantages des politiques du travail, et dans l'enquête, il y a cinq résultats positifs possibles: plus d'argent, de meilleurs soins médicaux, une meilleure retraite, un solde de travail / familial et d'autres.

Toutes les réponses sont mesurées sur une échelle nominale avec oui ou non. Le résultat d'autres englobe tous ces avantages que les répondants considèrent qu'ils obtiendront, mais qui ne font pas partie des valeurs d'enquête.

La quantité de réponses affirmatives ou négatives est nécessaire pour calculer le pourcentage de répondants du total qui considère qu'il s'améliorera ou non dans aucun des aspects, mais ces pourcentages n'ont aucun sens du point de vue qu'un avantage est supérieur à un autre.

Enfin, il n'y a pas d'ordre naturel pour les résultats, de meilleurs soins médicaux peuvent être payés d'abord au lieu de plus d'argent, par exemple, et le résultat ne change pas du tout.

Pays de naissance d'une personne

Le pays de naissance est une variable nominale dont les valeurs sont les noms des pays. À des fins de travail avec cette variable, il est pratique de faire un codage numérique de ces informations, nous attribuons à ceux nés dans l'Argentine Code 1, Bolivie Code 2, Canada le 3, etc.

Peut vous servir: permutations circulaires: démonstration, exemples, exercices résolus

Ce codage facilite les instruments de collecte d'informations sur le comptage et la gestion des ordinateurs. Cependant, et comme nous avons attribué des nombres aux différentes catégories, nous ne pouvons pas manipuler ces chiffres. Par exemple, 1 + 2 n'est pas égal à 3; C'est-à-dire que l'Argentine + la Bolivie ne se traduit pas par le Canada.

Les références

1. Coronado, J. (2007). Échelles de mesure. Magazine Paradigmas. Récupéré de Unitec.Édu.co.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Méthodes statistiques. Troisième Ed. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Verre, g.; Stanley, J. (mille neuf cent quatre vingt seize). Méthodes statistiques non appliquées aux sciences sociales. Salle hispano-américaine S Hall S. POUR.
4. Jolie.; Marchal, W.; Wathen, s. (2012). Statistiques appliquées aux entreprises et à l'économie. Dixième ed. McGraw-Hill / Inter-American Editors S. POUR.
5. Orlandoni, G. (2010). Échelles de mesure statistique. Magazine Telos. Récupéré de OJS.ville.Édu.
6. Siegel, s.; Castellan, n. (1998). Statistiques non paramétriques appliquées aux sciences du comportement. Quatrième Ed. Trillas éditoriaux S. POUR.
7. (2019). Niveau de mesure. Récupéré de.Wikipédia.org.