Systématisation

Qu'est-ce que la science systématique?

La Systématicité de la science Il se réfère au fait que les connaissances scientifiques ne sont pas dispersées, mais unifiées. Ceux-ci font partie d'un ensemble et ne donnent que le sens de la relation établie avec les éléments de cet ensemble. 

La science, quant à elle, est un processus systématique et logique pour découvrir comment les choses fonctionnent dans l'univers. Pour découvrir de nouvelles connaissances, les scientifiques et les chercheurs passent par une série d'étapes: question, recherche, hypothèse, expérience, analyse des données et conclusions.

La science est également le corpus des connaissances accumulées par des découvertes sur toutes choses dans l'univers. En ce sens, les explications proposées par la science sont systématiquement structurées. 

Dimensions de la science systématique

La systématicité de la science permet de se distinguer des connaissances scientifiques d'un autre type de connaissance. Cela ne signifie pas que d'autres formes de connaissances sont entièrement asystématiques, mais, en comparaison, il présente un plus grand degré de systématicité.

Cela s'applique aux connaissances sur le même sujet, et non à aucun domaine de connaissance arbitrairement choisi.

Maintenant, certaines dimensions peuvent expliquer cette science systématique.

Descriptions

Dans les sciences formelles, telles que la logique ou les mathématiques, un haut degré de systématicité est atteint grâce aux descriptions de base de leurs objets d'étude.

Ces objets sont caractérisés par un système axiome complet et logiquement indépendant entre eux.

D'un autre côté, les sciences empiriques utilisent la classification (taxonomies) ou la périodisation (séparation par phases ou étapes) comme ressource pour la description.

Explications

En général, les disciplines historiques utilisent le récit pour expliquer pourquoi certains événements ou processus se sont produits, bien que les histoires puissent contenir des éléments théoriques ou des lois.

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Cela se fait systématiquement, en faisant attention, par exemple, en ne excluant pas les explications alternatives possibles.

En sciences empiriques, les descriptions ont déjà un pouvoir explicatif. En outre, des théories sont présentées qui augmentent énormément la science systématique en raison de leur potentiel à fournir des explications unifiées.

Prédictions

Plusieurs procédures de prédiction peuvent être distinguées, bien que toutes les disciplines ne prédisent pas. Le cas le plus simple fait référence aux prédictions basées sur des régularités de données empiriques.

Lorsqu'elle est utilisée dans la science, la prédiction est généralement beaucoup plus élaborée que dans les cas quotidiens.

Défense des allégations de connaissances

La science prend très au sérieux le fait que la connaissance humaine est constamment menacée par l'erreur.

Cela peut avoir plusieurs causes: fausses hypothèses, traditions enracinées, superstition, illusions, préjugés, préjugés et autres. La science a ses mécanismes pour la détection et l'élimination de ces sources d'erreur.

Dans les différents domaines de la science, il existe des moyens de défendre leurs déclarations. En sciences formelles, par exemple, ils éliminent l'erreur en fournissant un test pour toute déclaration autre qu'un axiome ou une définition.

D'un autre côté, en sciences empiriques, les données empiriques jouent un rôle prééminent dans la défense des affirmations de connaissances.

Connectivité épistémique

Les connaissances scientifiques ont des liens plus articulés avec d'autres pièces de connaissances qui, surtout, les connaissances quotidiennes.

De plus, il existe des zones transitoires entre la recherche scientifique et les activités connexes qui sont les plus dirigées à des fins pratiques

Idéal d'intégrité

La science fait des efforts constants pour améliorer et étendre le groupe de connaissances. En particulier les sciences naturelles modernes, a enregistré une croissance remarquable, à la fois dans la portée et la précision.

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Génération de connaissances

La science est systématique d'avoir un objectif de connaissance complet et systématique pour atteindre cet objectif.

Il est constamment en mouvement pour améliorer systématiquement les données existantes et en obtenir de nouvelles, exploite d'autres corps de connaissances à ses propres fins et systématiquement une chance d'améliorer vos connaissances.

Représentation de la connaissance

La connaissance scientifique n'est pas seulement un agrégat désordonné, il est structuré grâce à sa connexion épistémique intrinsèque. Une représentation adéquate des connaissances doit prendre en compte cette structure interne.

En bref, la systématicité peut avoir plusieurs dimensions. Ce qui caractérise la science est le plus grand soin en excluant les explications alternatives possibles, l'élaboration la plus détaillée en ce qui concerne les données sur lesquelles les prédictions sont fondées, le plus grand soin dans la détection et l'élimination des sources d'erreur, entre autres.

Ainsi, les méthodes utilisées ne sont pas uniques à la science, mais doivent être beaucoup plus soucieuses de la manière d'appliquer les méthodes.

Exemples de science systématique

• La systématique, en physique quantique, est appliquée dans les expériences du CERN (Conseil européen pour la recherche nucléaire, acronyme en français), pour vérifier le comportement atomique des particules. S'il n'y a pas de systématicité, les résultats ne seraient pas cohérents ou fiables.
• En physique classique, la systématicité sert à tester ou à réfuter les résultats des tests. Les expériences doivent être effectuées comme décrit, sinon ils jetteraient des résultats différents. Aider à décider si un résultat est faux ou vrai.
• En biologie, la systématicité sert à la classification de toutes les espèces d'êtres vivants et, en épidémiologie, dirige le protocole de gestion des maladies.
• En mathématiques, pour vérifier la validité des procédures.
• En géologie, la systématique garantit le protocole pour prélever des échantillons.

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Les références

1. Rodríguez Moguel, et. POUR. (2005). Méthodologie d'investigation. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Qu'est ce que la science? Récupéré de la lue.com.