Population et échantillon

Le Différences entre la population et l'échantillon En statistiques, ils découlent du fait que la population est l'univers des éléments à étudier, tandis que l'échantillon fait partie représentative de la population.

Analyser un échantillon prélevé dans l'ensemble, au lieu de l'ensemble. Voyons ci-dessous plus en détail les principales différences entre les deux concepts.

Il est clair maintenant qu'une population peut être composée d'un très grand ensemble d'éléments: les personnes, les animaux, les micro-organismes ou les particules. S'attaquer à l'étude de chacun de ces éléments consomme séparément beaucoup de ressources, de temps et d'efforts.

Mais lors du choix d'un échantillon soigneusement sélectionné, les résultats dérivés de leur étude s'étendent à la population, sans pertes d'informations significatives.

	Ville	Goûter
Définition	L'ensemble de tous les éléments considérés pour une étude.	Il fait partie de la population, sélectionnée pour être représentative et facilite ainsi son analyse.
Symbole	Taille de la population: n	Taille de l'échantillon: n
Analyse	A des paramètres, comme valeurs descriptives.	Il est analysé par statistiques.
Exemples	Nombre total d'oiseaux habitant une forêt.	Pour enquête, 1000 oiseaux sont pris dans une forêt.

Qu'est-ce qu'une population?

La population est le nombre total de personnes qui habitent un endroit, que ce soit une ville, une ville, un État ou un pays. L'échantillon fait partie de cette population

Dans les statistiques, le concept de population a un sens plus large que le quotidien. Une population est associée au nombre d'habitants d'un pays ou d'une ville, mais une population statistique peut être constituée de personnes vivantes et d'êtres, mais aussi de grands et petits objets, particules, événements, événements et idées.

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Des exemples de populations de nature diversifiés sont:

-Molécules d'air à l'intérieur d'un récipient scellé.

-Toutes les étoiles sur la Voie lactée.

-Les oiseaux qui peuplent une forêt.

Un exemple de population étudiant des ornithologues: les oiseaux d'une forêt

-Le nombre total d'arbres de cette même forêt ou autre.

-L'ensemble d'abonné d'une compagnie de téléphone qui a des succursales en Amérique et en Europe.

-Les sorties que nous faisons d'une médaille.

-Le nombre de bactéries dans une culture.

-Production mensuelle de vis dans une usine.

caractéristiques de la population

Nous savons déjà à quel point les populations peuvent être diverses. Voyons maintenant comment ils peuvent être classés en fonction de leur extension.

Un montant fini est celui qui peut être exprimé par un chiffre, comme la quantité de billes dans une boîte. D'un autre côté, d'une quantité infinie, nous ne pouvons pas donner une valeur précise.

Cette différence nous permettra de définir deux types de populations en fonction de leur extension.

Populations finies

Supposons qu'il y ait 20 billes dans une boîte et que les échantillons de 2 billes sont extraits sans remplacement. Finalement, les billes de la boîte seront épuisées, donc la population est finie.

Un nombre peut être fini même s'il est très grand. Une culture de bactéries se compose d'un grand nombre, mais il est fini, tout comme la quantité d'étoiles dans la galaxie ou les molécules d'une partie de gaz verrouillée dans un conteneur.

Populations infinies

Que se passe-t-il si chaque fois que nous extrayons un échantillon de marbre, nous les retournons à la boîte après les avoir observés? Dans ce cas, nous pouvons obtenir un nombre infini d'échantillons, et ainsi considérer que la population de marbre est infinie.

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Un autre exemple de la population infinie est le lancement de pièces de monnaie ou de dés, car en théorie, vous pouvez prendre tous les échantillons souhaités, sans aucune limite.

Même une population finie connue contient beaucoup d'éléments, il peut être considéré comme infini dans la pratique, si nécessaire.

C'est pourquoi il est très important de définir attentivement la population avant d'entreprendre l'étude, ce qui signifie fixer ses limites, car sa taille déterminera la forme et la taille des échantillons qui en sont extraits plus tard.

Autres caractéristiques importantes

Il est également important de connaître l'emplacement chronologique de la population. Ce n'est pas la même chose d'étudier les enregistrements des habitants d'une grande ville au début du 20e siècle que de faire de même avec les habitants de la même ville au début du 21e siècle.

L'analyste doit également prendre en compte de prendre en compte l'emplacement de la population, ainsi que de découvrir leur homogénéité ou son manque-.

Qu'est-ce qu'un échantillon?

Population et échantillon

L'échantillon est l'ensemble des éléments sélectionnés parmi la population pour le représenter. L'objectif de le faire, comme nous l'avons dit, est de faciliter le travail. Lorsque vous gérez moins de données, moins de ressources sont inversées et des résultats plus rapides sont obtenus.

Cependant, pour que sa fonction remplisse correctement, l'échantillon doit être adéquat. Le processus de sélection est effectué par des techniques d'échantillonnage qui utilisent des critères mathématiques.

L'échantillon extrait ne doit pas être unique. En fait, une population peut conduire à divers échantillons.

Il peut vous servir: Raisons trigonométriques: exemples, exercices et applications Divers échantillons extraits d'une population. Source: Wikimedia Commons.

Par exemple, supposons que la population soit l'ensemble des étudiants d'un centre d'éducation secondaire qui a plusieurs sections pour chaque année. Un échantillon représentatif doit contenir certains étudiants de chacune des sections de chaque diplôme, par exemple ceux dont le nom commence par la lettre A.

D'un autre côté, un échantillon pas si représentatif pourrait être si tous les étudiants du même diplôme étaient choisis. Regardons quelques autres exemples:

Exemple 1

Les propriétaires des grands magasins souhaitent estimer le montant moyen que les clients dépensent. Pour ce faire, ils collectent toutes les factures d'une certaine période, disons un an.

La quantité de factures de l'année dernière est la population à analyser.

Maintenant, si ce groupe est extrait un échantillon complètement aléatoire de 150 factures, ce serait déjà l'échantillon.

Exemple 2

Lorsque les élections approchent, qu'elles soient nationales ou locales, les partis politiques embauchent généralement des sociétés spécialisées pour l'analyse des données. De cette façon, ils connaissent l'intention du vote des habitants et prévoient des stratégies de campagne appropriées.

Dans ce cas, la population se compose de l'univers entier des électeurs inscrits dans le système électoral correspondant.

Comme il faudrait beaucoup de temps et d'efforts pour localiser et interroger chaque électeur, les sondeurs choisissent un échantillon d'électeurs à enquête.

La sélection de l'échantillon approprié n'est que le début, mais c'est une étape déterminante pour assurer le succès de l'étude.

Les références

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