Concept de population statistique, types, exemples

Concept de population statistique, types, exemples

La population statistique C'est le collectif complet ou l'ensemble d'éléments avec des caractéristiques communes et que vous souhaitez étudier. Ces éléments peuvent être des gens, des êtres vivants, des objets inanimés, des événements, des attitudes envers certains événements et entreprises diverses.

Des exemples de populations sont les habitants d'un pays entier ou d'une ville, les articles produits par une usine après une journée ou le nombre d'étoiles sur la Voie lactée. Il peut également être classé comme une population statistique à toutes les qualifications obtenues par les étudiants d'une université à la fin de la période scolaire.

La population statistique peut consister en un ensemble de personnes, de choses ou d'événements que vous souhaitez étudier

Le chercheur est celui qui décide quelles sont les caractéristiques de l'intérêt de la population pour étudier. Par conséquent, étant si large que la gamme de possibilités, les populations sont classées par une caractéristique exceptionnelle, comme leur taille.

Cela détermine le moyen le plus courant de classer les populations statistiques, de sorte que les populations, en général, seraient infinies ou finies. Cependant, il existe également d'autres attributs distinctifs, toujours du point de vue de l'enquête à mener.

De tels attributs sont précédemment définis pour s'assurer qu'ils répondent aux exigences de l'étude et en même temps aider le chercheur à donner à la population le traitement approprié.

Les populations sont généralement étudiées via un échantillon soigneusement sélectionné: il s'agit d'un sous-ensemble représentatif, dont la plus petite taille facilite la gestion. Par extension, les caractéristiques de l'échantillon correspondent à celles de la population dans une marge étroite, que le chercheur établit à la commodité en utilisant des techniques statistiques.

Types de populations statistiques

En principe, il peut y avoir autant de types de populations statistiques que les caractéristiques qu'ils veulent inclure dans leur définition, mais il existe des critères que la plupart des chercheurs utilisent pour les classer et qui sont universellement applicables.

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Il convient également de noter que certaines populations correspondent sans problème avec plus d'une catégorie mentionnée ci-dessous:

Populations infinies

Ce sont des populations théoriques, car ils contiennent une quantité infinie d'éléments. Cependant, certaines populations ont tellement d'éléments qui, dans la pratique, sont considérés comme infinis car le total est très difficile à déterminer.

Exemples

-L'ensemble des nombres réels.

-Nombre d'atomes d'oxygène dans l'air d'une pièce.

Populations finies

Le nombre total d'étudiants dans un pays est une population finie

Ils ont un nombre limité de composants, et leur nombre peut être assez grand ou au contraire, petit.

Exemple

-Le nombre d'employés d'une entreprise.

-Nombre total d'étudiants dans un pays.

Vraies populations

Il se réfère à un groupe d'éléments dont l'existence est matérielle ou aussi aux observations concrètes sur un événement.

Exemples

-Les baleines bleues totales qui existent.

-L'attitude des consommateurs envers un nouveau produit sur le marché.

Populations hypothétiques

Dans cette catégorie, il y a des observations sur les événements potentiels et les caractéristiques psychologiques.

Exemple

-Les niveaux d'anxiété d'un groupe de personnes dans la possibilité d'une catastrophe.

Populations stables

Ce sont des populations dont les caractéristiques sont maintenues dans le temps et l'espace, ou ne varient pas de manière significative.

Exemple

-La période de rotation des planètes.

Populations instables

Pour leur part, les populations instables ont une ou plusieurs caractéristiques variables, à la fois dans le temps et dans l'espace.

Exemple

-L'ensemble de personnes dans une ville qui consomme une certaine marque de soda est un exemple de population instable, car les préférences peuvent changer à court terme, si un autre produit avec des fonctionnalités plus frappantes apparaît (une marque de concurrence qui est proposée ou qui est présenté avec une nouvelle couleur ou une nouvelle saveur ...).

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Populations dépendantes

Ils sont liés à une ou plusieurs caractéristiques et donc ils peuvent varier lorsqu'ils changent, totalement ou partiellement.

Exemple

-Ventes de produits avec des populations qui dépendent, entre autres facteurs, de l'investissement réalisé dans la publicité.

Populations binomiales

Cette population cherche à déterminer la présence ou l'absence d'une certaine caractéristique.

Exemple

-Dans des études sur la chimie de l'eau minérale pour la consommation humaine, il est courant de souligner la présence de certains composés, comme le chlorure de sodium ou le carbonate de calcium.

Populations polynomiales

Dans les populations polynomiales, il est destiné à effectuer la mesure d'un ensemble de caractéristiques.

Exemple

-Âge, taille et poids des élèves d'une école de base.

Populations aléatoires

Dans ces populations, il y a des changements dus au hasard ou aux circonstances qui échappent au contrôle humain.

Exemple

-Il existe des processus industriels dans lesquels les variations imprévues affectent la qualité des produits finaux. Si pendant une semaine d'orages, il y avait des échecs dans l'approvisionnement en électricité, ce qui a affecté une usine de navires en carton, la production de cette semaine n'est peut-être pas de la même qualité que la production régulière.

Exemples de population statistique

Ci-dessous, il y a une liste illustrative des différents types qui peuvent se produire dans de nombreux domaines. Il est important de souligner à nouveau que la même population peut appartenir à plus d'un des types décrits, car il a des caractéristiques en commun avec eux.

- La population totale de chats dans un pays (population réelle et infinie).

- Les molécules d'eau dans l'océan Atlantique (c'est une population réelle et infinie, car elle contient un certain nombre d'éléments, ce qui, dans la pratique, est impossible de les totaliser).

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- Tous les virus présents sur Terre (population réelle et infinie).

- Nombre de naissances prématurées au cours du prochain trimestre (population hypothétique, car les naissances ne se sont pas encore produites et sont également finies).

- Quantité d'animaux touchés lors de la prochaine saison de sécheresse par d'éventuels incendies de forêt (population hypothétique et finie).

- Nombre d'étoiles dans le cœur de la Voie lactée (population finie et stable, car le nombre d'étoiles reste constant pendant longtemps et est également réel).

-L'ensemble de tous les nombres premiers (population infinie, stable et réelle).

- Taux de cholestérol dans la population de pays de l'Union européenne (population finie, dépendante, réelle et instable).

- Nombre de survivants en cas d'éruption de Vesubio (population hypothétique, finie et instable).

Les références

  1. Glossaire des concepts statistiques. Récupéré de: psi.Uba.ardente.
  2. Statistiques de Jim. Populans, paramètres et échantillons dans des statistiques inférentielles. Récupéré de: statisticsbyjim.com.