Échantillonnage avec remplacement

Qu'est-ce que l'échantillonnage de remplacement?

Il Échantillonnage avec remplacement Il s'agit d'une technique d'échantillonnage dans laquelle, après avoir sélectionné un échantillon d'éléments, ceux-ci sont retournés à la population et peuvent être re-sélectionnés.

Cela signifie que, une fois qu'un élément est choisi pour faire partie de l'échantillon, cet élément renforce le processus de sélection des itérations suivantes.

Cette méthode est utile lorsque vous souhaitez obtenir un échantillon représentatif de la population, car en remplaçant chaque élément de la population après avoir été sélectionné pour l'échantillon, il est évité qu'il y a des biais dans la sélection.

Caractéristiques d'échantillonnage avec remplacement

- Il s'agit d'une technique d'échantillonnage dans laquelle chaque élément de la population a une probabilité égale d'être sélectionné pour l'échantillon.

- Cette technique garantit que tous les éléments de la population ont la même possibilité d'être inclus dans l'échantillon.

- La taille de l'échantillon obtenu par cette méthode est déterminée par la taille de la population et le nombre d'éléments que vous souhaitez inclure dans l'échantillon.

- Cette méthode convient à l'échantillonnage de grandes populations, car elle garantit que tous les éléments ont la même probabilité d'être sélectionné.

Différences entre l'échantillonnage avec remplacement et échantillonnage sans remplacement

Dans l'échantillonnage de remplacement, une fois sélectionné, un élément peut être choisi à nouveau. En échantillonnage sans remplacement, chaque élément de la population n'a que l'occasion d'être sélectionné pour l'échantillon. Cela signifie qu'une fois sélectionné, un élément ne peut pas être choisi à nouveau.

Avantages de l'échantillonnage de remplacement

• Le processus est plus simple et nécessite moins de temps et d'efforts que d'échantillonnage sans remplacement.
• Il n'y a pas de biais dans la sélection des éléments, car tous les éléments ont la même probabilité d'être sélectionné.
• Il est possible d'obtenir plusieurs échantillons de la même population en utilisant le même ensemble de données initial, ce qui est utile pour les tests statistiques.

Inconvénients de l'échantillonnage de remplacement

• Un échantillon biaisé peut être obtenu si la taille de l'échantillon est petite ou si elle n'est pas effectuée au hasard.
• Vous ne pouvez pas obtenir de données sur des éléments qui ne sont pas dans l'échantillon.
• Il peut être coûteux ou consommer beaucoup de temps si la taille de la population est grande.

Exemples d'échantillonnage avec remplacement

- Sélectionnez une monnaie de monnaie aléatoire. Ensuite, retournez-le dans le sac, en étant capable de retrouver la même monnaie. Ceci est répété jusqu'à ce que le nombre souhaité de pièces ait été sélectionné.

- Sélectionnez des billes dans une poche. Chaque fois qu'un marbre est extrait, il est ré-entré dans la poche avant d'en éliminer un autre.

- Cliquez sur des boutons aléatoires sur un site Web jusqu'à ce que 100 données soient collectées. Chaque fois que vous cliquez sur un bouton, ce bouton est à nouveau disponible pour être sélectionné.