Recherche causale

Une enquête causale est celle établie par la relation de cause et d'effet dans un sujet étudié

Qu'est-ce que la recherche causale?

La recherche causale C'est l'étude visant à découvrir des relations possibles entre les variables. Son objectif est de comprendre quelles variables sont les causes de l'effet étudié. C'est-à-dire qu'il cherche à identifier la relation fonctionnelle entre la cause et l'effet. 

C'est un type de recherche expérimentale et de statistiques. Des expériences peuvent être effectuées dans des laboratoires avec des conditions contrôlées pour éviter une mauvaise interprétation de la relation entre la cause et l'effet.

Dans ces cas, le chercheur contrôle certaines variables et manipule d'autres. Mais vous pouvez également effectuer des expériences sur le terrain, où le contrôle et la manipulation sont plus limités.

Pour sa part, des recherches statistiques sont effectuées sur des données pré-existantes. Dans certains cas, des méthodes statistiques sont appliquées pour établir la probabilité qu'une variable X ait un certain effet sur la variable et. Dans d'autres cas, pour déterminer ces simulations de causalité sont utilisées par les modèles mathématiques.

Entre autres, la recherche causale a un grand domaine d'application dans la zone de marketing. Par exemple, il peut être utilisé pour mesurer l'impact potentiel qu'un changement spécifique dans les caractéristiques d'un produit peut avoir sur les préférences des consommateurs. De cela, une entreprise peut baser son plan d'affaires.

Caractéristiques de recherche causale

Chercher la causalité

Comme son nom l'indique, la recherche causale cherche à établir la causalité. En général, on peut dire que ces études établissent pourquoi et comment d'un phénomène.

Ce type d'enquête explore l'effet d'une chose sur une autre et, plus précisément, l'effet d'une variable sur une autre.

Très structuré

L'une des caractéristiques les plus remarquables est qu'ils sont très structurés. En ce sens, ils nécessitent une approche séquentielle rigide pour l'échantillonnage.

L'échantillonnage est appelé le processus dans lequel une quantité par défaut d'observations d'une population de taille considérable est prise.

Rigoureux

De plus, ils sont également très rigoureux pour effectuer la collecte et l'analyse des données. Toutes ces mesures rigoureuses dans la conception de l'étude cherchent à établir une relation fiable et vérifiable entre deux ou plusieurs constructions ou variables.

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Même les autres variables qui influencent doivent être contrôlées afin que leur impact sur l'effet puisse être éliminé ou minimisé. Ainsi, si l'impact des conditions salariales sur la rotation du personnel volontaire est recherché, d'autres variables intermédiaires telles que l'âge, l'état matrimonial ou le niveau d'études doivent être contrôlés, entre autres.

Il nécessite des expériences

D'un autre côté, ce type d'études nécessite l'expérimentation pour établir la causalité. Et, dans la plupart des situations, il est quantitatif et utilise des tests statistiques des informations collectées.

Avantages et inconvénients de la recherche causale

avantage

Contrôle des variables

Dans ce type de recherche, le contrôle des variables impliquées dans le processus est plus facile. Parce que le contrôle le plus strict est effectué sur des variables indépendantes, il devient plus facile d'éliminer ou de restreindre l'effet des variables externes et indésirables.

Relation de cause et d'effet

En raison de la forme de la conception de la recherche causale, la manipulation des variables est rapide et facile. De cette façon, les relations de cause à effet peuvent être facilement déterminées.

Résultats

Les expériences menées par la recherche causale peuvent être répétées et les résultats sont à nouveau vérifiés. Cela augmente le degré de fiabilité.

Cela est possible grâce au fait que des configurations de contrôle spécifiques sont utilisées dans ce type de recherche qui diminuent l'incertitude des résultats.

Journal instrumental

Les études causales peuvent jouer un rôle instrumental en termes d'identification des raisons derrière un large éventail de processus.

De la même manière, à travers eux, vous pouvez évaluer l'impact des modifications sur les normes, les processus, entre autres.

Désavantages

Facteurs de coïncidence

Dans la recherche causale, les coïncidences des événements peuvent affecter les résultats. Ceux-ci peuvent être perçus comme des relations de cause et d'effet, alors qu'en réalité ils ne sont pas.

Fiabilité des résultats

Parfois, dans ce type de recherche, il peut être difficile de tirer des conclusions appropriées sur la base des résultats de l'étude réalisée. Cela est dû à l'impact d'un large éventail de facteurs et de variables dans l'environnement de l'événement analysé.

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Corrélation entre les variables

Dans certains cas, il est difficile d'identifier quelle variable est une cause et quel est son impact sur l'événement étudié. Cette situation peut apparaître fréquemment même si la corrélation entre les variables a été efficacement établie.

Exemples de recherche causale réels

L'effet de la météo et ses changements dans l'état émotionnel

En 2012, Spanova a mené une étude pour connaître la relation entre le climat et l'état émotionnel des individus. Cela a été réalisé à Sofia, en Bulgarie, pendant une période de huit mois. Au cours de cette recherche, cinq méthodes psychologiques ont été utilisées.

Les résultats obtenus ont montré que les changements climatiques soudains, selon les attentes, ont eu des effets sur les émotions humaines. De plus, il a été démontré que les individus émotionnellement stables sont plus résistants à l'influence du climat sur leurs émotions.

Effets de la publicité négative et de la réaction de l'entreprise sur les attitudes des consommateurs

Matos et Veiga, en 2004, ont étudié comment la publicité négative peut affecter les perceptions des consommateurs. Ils ont également analysé différentes options de réactions d'entreprise et évalué les modérateurs.

Pour atteindre leurs objectifs, ils ont mené une étude de laboratoire. Cela cherchait à prouver comment les consommateurs traitent des informations négatives publiquement.

Les résultats confirment l'effet nocif de la publicité négative sur les attitudes des consommateurs. Cependant, l'identification avec la marque ou le produit est un atténuateur.

D'un autre côté, un travail sur le terrain a comparé les différentes réponses de l'entreprise à ce type de publicité. Les résultats ont confirmé les résultats de la première étude: le degré d'identification avec le produit minimise les effets négatifs.

Effets de la technologie multimédia sur l'apprentissage

Un autre exemple d'une enquête causale est l'étude présentée par Gertner en avril 2011. Son objectif était d'évaluer les effets du texte électronique sur la compréhension de la lecture et le transfert d'apprentissage.

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Dans cette étude, soixante étudiants-étudiants ont participé, qui s'est inscrit à un cours d'introduction de la psychologie. Un groupe a utilisé des manuels traditionnels, tandis qu'un autre n'a utilisé que des textes électroniques. Ensuite, les deux groupes ont terminé les tests d'évaluation dans l'apprentissage et le transfert d'apprentissage.

En général, il a été constaté qu'il existe une relation positive entre l'apprentissage et la lecture dans les scores de transfert de texte électronique par rapport au texte traditionnel. De plus, les scores de compréhension de la lecture étaient similaires.

Relation entre la désinformation et les nouvelles avec des positions extrémistes

Aux États-Unis, le 6 janvier 2020, il y a eu une agression contre le Congrès de ce pays par des partisans de l'ancien président Donald Trump. Une enquête menée par les agences gouvernementales américaines pour 2021 a établi la relation directe entre les fausses nouvelles, ou fausses nouvelles, avec des positions extrémistes et radicales.

L'abondance de ces fausses nouvelles sur les réseaux sociaux a augmenté d'un pourcentage élevé La radicalisation des grands secteurs de la population américaine.

Même après avoir fourni des preuves énergiques que le FBI n'était pas à l'origine de l'agression, ou que les «antifas», par des anti-fascistes, ou les personnes d'idéologie de gauche) n'étaient pas celles qui ont commencé et ont tourné vers les gens, un vaste La majorité des adeptes de Trump continuent de penser que dans le monde et aux États-Unis, une conspiration des amplitudes stratosphériques est forgée.

L'enquête a souligné comme l'une des causes, la prolifération des fausses nouvelles et le fait que les gens vérifient les informations, car ils sont identifiés de manière à la nouvelle qu'ils les donnent avec certitude.

L'enquête était basée sur les nombreux dossiers mobiles audiovisuels, la messagerie WhatsApp et la base de données de la police, en plus des témoignages personnels.

Les références

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