Histoire des statistiques de ses origines

La Historique des statistiques Il commence à se développer considérablement depuis le XVIe siècle. L'un des points de départ initiaux a été les jeux du hasard, qui ont généré plusieurs questions et de ceux qui n'étaient pas connus avec certitude s'ils n'étaient vraiment liés qu'à la fortune ou s'ils pouvaient avoir une fondation scientifique.

C'est à cette époque que les études sur la probabilité s'épanouissent avec des précurseurs tels que Girolamo Cardano et ont continué à se développer au fil du temps pour former officiellement une théorie de la probabilité.

Girolamo cardano. Source: Voir page pour l'auteur / CC par (https: // CreativeCommons.Org / licences / par / 4.0)

Par la suite, ce type d'études dans la société commencerait à être mis en œuvre pour enregistrer les maladies, les naissances et autres distributions dans la population. C'est ainsi que les statistiques entreraient également en relation avec les sciences sociales.

Un autre facteur qui a promu cette science jusqu'à la modernité est son lien avec les mathématiques, ce qui lui a permis de générer une influence positive sur les domaines de la science et de l'expérimentation.

De nos jours, les statistiques sont utiles pour être une science qui vous permet de commander et d'analyser les ensembles de données pour effectuer des prédictions et des explications de différents types de phénomènes.

L'origine du mot statistique est fréquemment attribuée à l'économiste prussien Gottfried Achenwall (1719-1772), qui l'a interprété comme "ce qui est lié à l'État".

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Débuts de probabilité

L'un des points les plus remarquables des premières statistiques tels que nous le connaissons aujourd'hui, est l'émergence d'études probabilistes, parmi lesquelles il se démarque comme le principal précurseur Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) était un italien reconnu pour ses contributions aux mathématiques et en médecine. Dans votre travail lié au jeu, Lido aleae, Il a fait la première approche de ce qui serait un calcul systématique des probabilités. 

Dans cette étude, Cardano parle de ce qui est derrière les jeux. C'est ainsi qu'il affirme que les chances d'obtenir un double six dans les dés, ont une base mathématique et qui ne sont pas seulement des événements liés à la chance ou au hasard. Bien qu'il soit noté que Cardano a associé la chance à une force extérieure qui a appelé "l'autorité du prince".

Il y a ceux qui croient que Cardano peut vraiment être le père de la théorie de la probabilité et des statistiques modernes. Ses œuvres étaient antérieures à celles des personnages les plus populaires de l'histoire comme Blaise Pascal et Pierre de Fermat. Cependant, leurs études n'étaient pas bien connues avant 1663, quand ils sont apparus de manière imprimée. 

Naissance de la théorie des probabilités

Blaise Pascal (1623-1662) et Pierre de Fermat (1607-1665) ont été reconnus comme ceux qui sont responsables de la création de la base de la théorie des probabilités. Grâce à un échange de lettres, ces mathématiciens ont réussi à développer un concept qui a changé la façon de percevoir l'incertitude et les risques par analyse probabiliste.

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La correspondance découle d'un problème soulevé par un moine italien nommé Luca Paccioli, connu sous le nom de "le problème des points", exposé dans leur travail Summa arithmetica, géométrie, proportioni et proportionalita En 1494.

Le problème des points soulève une question qui pourrait être reflétée comme suit: deux joueurs ont la même chance de gagner contre un jeu de hasard. Les deux ont fait un pari commun convenu que le premier à obtenir six points prend le prix. Si le jeu est suspendu en raison de circonstances extérieures, lorsque les rivaux étaient de 5 à 3 de différence, comment une répartition équitable du pari du pari serait-elle effectuée?

Après avoir évalué tous les résultats possibles du moment où le jeu a été paralysé, afin d'évaluer quelle chance de gagner un joueur aurait sur un autre, les deux mathématiciens ont proposé que la distribution soit selon la probabilité que chacun ait eu de gain de gain. 

C'est ainsi que l'important à ce sujet ne se concentre pas sur les victoires déjà obtenues par chaque tour entre les joueurs, mais sur les probabilités que chacun avait d'obtenir la victoire finale du point où le jeu a été interrompu. 

Études Edmund Halley

Edmond Halley

Par la suite, les approches des statistiques ont également été générées par des tentatives de mesure des phénomènes ou des faits au sein d'une population.

C'est le cas d'Edmund Halley (1656-1742), astronome et mathématicien d'origine anglaise, qui a été la première à relier la mortalité et l'âge au sein d'une population. Fait en 1693 la publication de certaines tables de mortalité de la ville de Breslau. 

La loi de grands nombres

En 1713, Jacob Bernoulli (1623-1708), il a fait la publication de son travail sur la théorie des probabilités Ars conjectandi, où il expose ce que l'on appelle "la loi de grands nombres".

Jakob Bernoulli

Cette loi stipule que si une expérience est répétée un grand nombre de fois à l'infini, la fréquence relative avec laquelle l'événement se produit commence à être une constante.

Par exemple, en lançant un dés, la probabilité que 1/6 sortira, c'est-à-dire 16,66%. C'est là que la loi de grands nombres explique que plus ils sont lancés de la donnée, plus la fréquence de sortie du numéro 1 s'approche de la probabilité de 16,66%.

Découvertes du XVIIIe siècle

Au milieu du XVIIIe siècle, Johann Peter Sussmilch (1707-1767), pasteur allemand et protestant, fait l'une des premières contributions les plus importantes concernant les statistiques concernant la démographie avec son travail L'ordre divin dans les circonstances du sexe humain, de la naissance, de la mort et de la reproduction. 

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Dans cette enquête, il fait une collection de données qui ont fréquemment des naissances, des décès, un mariage classés par l'âge et le sexe et plus.

Théorème de Bayes

Thomas Bayes

Au cours du même siècle, Thomas Bayes (1701-1761) génère ce que l'on appelle le "Théorème de Bayes", qui n'a été publié qu'après sa mort.

Il est connu comme un théorème de probabilité inverse dans lequel la probabilité d'un événement sera calculée, prenant en tant qu'informations préalables de référence sur les conditions dans lesquelles elle se produit.

Premier recensement

Le premier recensement aux États-Unis par le président Thomas Jefferson a également été détenu, avec 3,9 millions de citoyens américains.

Thomas Jefferson

D'un autre côté, Carl Friedrich Gauss, un scientifique d'origine allemande a apporté deux contributions pertinentes à la fin du XVIIIe siècle et au début du 19e siècle; Le modèle de gauss linéaire So-Salled et la méthode des moindres carrés. 

Gauss

Progrès du 19e siècle

À ce stade, d'autres endroits axés sur l'étude des statistiques sont spécialisés. Telle était la création en 1839 de l'American Statistics Association. L'utilisation des ressources mathématiques dans les statistiques pour l'étude de la société lui a permis d'être intégrée en sciences sociales.

De cette façon, par exemple, en 1842, le concept de «l'homme moyen» est introduit, sur la base d'un niveau de poids corporel, la distribution de sa masse corporelle, de ses revenus et d'autres aspects. 

En 1840, William Farr (1807-1883), épidémiologiste d'origine britannique, réalise une organisation de données statistiques pour effectuer un suivi des maladies dans les populations d'Angleterre et du Pays de Galles. Pour ses contributions, il est connu comme le fondateur des statistiques médicales. 

William Farr

Les emplois de Karl Pearson

Karl Pearson (1857-1936), qui avec ses contributions statistiques, est parmi les figures les plus pertinentes du siècle dernier est Karl Pearson (1857-1936). Parmi vos contributions figurent:

Karl Pearson, reconnu pour le développement de statistiques mathématiques
Auteur inconnu / domaine public

-Le concept d'écart type, qui permet d'établir une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un groupe de données. 

-Effectue des études sur le coefficient de corrélation linéaire, une mesure de régression mise en œuvre pour déterminer le niveau ou le degré de variation articulaire entre deux variables.

-Le test du chi carré de Pearson (x2), qui est appliqué pour déterminer dans un ensemble de données catégorielles, quelle est la probabilité que toute différence observée entre eux a été le produit du hasard.

Ronald A. Fisher (1890-1962)

Ronald A. Pêcheur

C'était l'une des figures les plus importantes du XXe siècle pour les statistiques modernes en tant que science. Ce généticien britannique et statistique. Sa publication Conception de l'expérience C'était l'une des bases du développement de la conception expérimentale. 

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Sa perception mathématique permettrait de positionner le calcul statistique dans la recherche empirique dans différents scénarios de science. De cette façon, grâce à sa contribution, le résultat d'une expérience scientifique est significatif ou à ne pas déterminer à quelle heure.

C'est ainsi que les statistiques ont été intégrées dans diverses branches d'étude, au service de l'anthropologie, de la psychologie, de l'expérimentation scientifique, de la démographie, de l'anthropologie et des branches de santé. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Source: Auteur inconnu / CC par (https: // CreativeCommons.Org / licences / par / 4.0)

C'est le cas de Bradford Hill (1897-1991), par exemple, qui en 1965 a créé les critères de causalité des collines. Cela a aidé à déterminer, à l'aide de preuves épidémiologiques, la relation causale entre ce qui est observé comme la cause d'une maladie et comment il est lié à un effet spécifique.

Cadeau

À l'heure actuelle, les statistiques exercent un rôle fondamental dans des domaines tels que la politique. De nombreuses campagnes présidentielles ou mesures gouvernementales sont basées sur des données démographiques pour déterminer les processus les plus bénéfiques ou les décisions les plus réussies selon les données et les tendances de la société.

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