École mathématique Origine d'administration, caractéristiques

La École de mathématiques administratives C'est une théorie encadrée dans les sciences administratives qui cherche à répondre à certains problèmes organisationnels grâce à l'utilisation de modèles mathématiques. Il offre des solutions objectives utilisant les sciences mathématiques comme moyen d'éviter l'influence de la subjectivité humaine.

L'objectif principal proposé par l'école mathématique de l'administration est de réduire l'incertitude et de fournir un soutien solide qui est décisif dans la prise de décision. L'accent est mis sur la rationalité des arguments et un sous-sol logique et quantitatif.

L'objectif de l'école mathématique de l'administration est de générer des solutions aux problèmes organisationnels à travers les mathématiques. Source: Pixabay.com

Le développement de l'école mathématique a représenté une grande contribution aux sciences administratives, car elle permet l'utilisation de nouvelles techniques de planification et de gestion dans le domaine des ressources des organisations, qu'ils soient humains, matériels ou financiers ou financiers.

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Origine

L'école mathématique de l'administration a ses origines au moment de la Seconde Guerre mondiale. À ce moment-là, les problèmes de l'administration des ressources dans les armées anglaises sont apparues sans contrôle, et la nécessité de les optimiser était en vigueur pour la réalisation de l'ensemble des objectifs.

À cette fin, les scientifiques de différentes disciplines ont atteint l'objectif de rechercher des solutions, prenant toujours comme référence au cadre scientifique. De ce contexte, la technique quantitative appelée recherche opérationnelle a été créée.

En raison de la bonne acceptation de la méthode utilisée pour la gestion des ressources, les États-Unis ont décidé de l'utiliser dans l'administration militaire. À la fin de la guerre, le pays anglo-saxon a décidé d'appliquer ce système dans le secteur industriel.

Caractéristiques

L'utilisation de la recherche sur les opérations peut varier, car elle peut être exprimée par l'utilisation de méthodes mathématiques ou de la méthode scientifique uniquement. Cependant, ces deux approches ont des caractéristiques communes:  

- Le problème fait face à une vision systémique; c'est-à-dire déchirer et identifier le problème dans les parties qui le ralentissent, afin de traiter tous les aspects connexes.

- L'utilisation de la méthode scientifique est la base principale pour aborder la résolution de problèmes.

- Utilisation de techniques spécifiques pour la probabilité, les statistiques et les modèles mathématiques. La probabilité est utilisée lors de la prise de décisions qui impliquent l'incertitude ou le risque, et des statistiques sont utilisées lorsqu'elles sont nécessaires pour systématiser les données.

- L'organisation est considérée dans son ensemble, et non comme un département ou une section. Grâce à cela, toutes les parties sont données ensemble et non en particulier.

- Recherche principalement l'optimisation et l'amélioration des opérations afin de donner la solidité et la sécurité à l'organisation à court, moyen et long terme.

- Il reste une mise à jour constante, incorporant constamment de nouvelles méthodes et techniques.

- Il est basé sur l'utilisation de l'analyse quantitative.

- Comme son nom l'indique, son approche principale s'adresse à l'exécution des tâches, y compris les ressources humaines et technologiques.

Phases de recherche opérationnelle

La recherche opérationnelle présente les étapes définies suivantes:

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Formulation du problème

Dans cette étape, un examen des systèmes, les objectifs fixés et les routes d'action sont réalisées.

Construction d'un modèle mathématique ajusté à la réalité du système à l'étude

Ce modèle cherche à identifier quelles sont les variables liées au problème, et au moins une est considérée comme une variable indépendante et soumise à la modification.

Détermination de la solution du modèle

L'objectif de cette phase est de décider si la solution du modèle est conforme à un processus numérique ou analytique.

Test de modèle sélectionné et présentation de solution

Une fois le modèle idéal choisi, il est mis en pratique pour générer des solutions possibles au problème.

Contrôle de la solution trouvée

Cette phase de contrôle cherche à vérifier que les variables qui ne pouvaient pas être contrôlées dans le modèle conservent leurs valeurs. Il est également examiné que la relation entre les variables identifiées reste constante.

Solution Démarrer -Up

Il cherche à traduire la solution obtenue en actions concrètes qui peuvent être formulées sous la forme de processus, qui sont facilement compréhensibles et applicables par le personnel qui effectuera la mise en œuvre.

Zone d'application

La théorie mathématique peut être appliquée dans plusieurs domaines de l'organisation. À ses débuts, il a été particulièrement conçu pour les domaines de la logistique et des ressources matérielles, mais il n'est actuellement pas limité à ces scénarios.

Dans les domaines d'application, nous pouvons mettre en évidence les finances, les relations de travail, le contrôle de la qualité, la sécurité du travail, l'optimisation des processus, les études de marché, les transports, la manipulation matérielle, la communication et la distribution, entre autres.

Théories utilisées dans la recherche opérationnelle

Probabilité et statistique

Facilite l'obtention autant d'informations que possible en utilisant les données existantes. Il permet d'obtenir des informations similaires à celles accordées par d'autres méthodes, mais avec l'utilisation de quelques données. Il est couramment utilisé dans les situations dans lesquelles les données ne peuvent pas être facilement identifiées.

L'utilisation de statistiques dans le domaine de l'administration, en particulier dans la zone de contrôle de la qualité de l'industrie, est due au physicien Walter A. Shewhart, qui a travaillé à Laboratoires de téléphone Bell Pendant la Seconde Guerre mondiale.

Merci à sa contribution, William Edwards Deming et Joseph M. Juran a réglé la base de l'étude de la qualité, non seulement dans les produits mais dans tous les domaines de l'organisation grâce à l'utilisation de méthodes statistiques.

La théorie des graphes

Cette théorie a diverses applications et est utilisée pour améliorer les algorithmes liés aux recherches, processus et autres flux qui peuvent faire partie de la dynamique d'une organisation.

En conséquence de cette théorie, des techniques de planification et de programmation sont apparues, qui sont largement utilisées dans la construction civile.

Ces techniques sont basées sur l'utilisation de diagrammes flèches qui identifient le chemin critique, reliant directement les coûts et le facteur de temps. En conséquence, le So-Salled «Economic Optimal» du projet est généré.

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La valeur économique optimale est obtenue en exécutant certaines séquences opérationnelles, en déterminant la meilleure utilisation des ressources disponibles dans un délai optimal.

Théorie des queues en attente

Cette théorie s'applique directement à un afflux élevé et à des conditions d'attente. Il a des soins particuliers dans le facteur de temps, le service et la relation avec le client. L'intention est de minimiser les retards de service et d'utiliser différents modèles mathématiques pour la solution de ces retards.

Habituellement, la théorie des files d'attente se concentre sur les problèmes de communication téléphonique, les machines ou les dommages à un débit élevé.

Programmation dynamique

Lorsque des problèmes surviennent qui ont des phases différentes qui se rapportent les unes aux autres, une programmation dynamique peut être utilisée. Avec cela, un degré d'importance égal est fourni à chacune de ces phases.

La programmation dynamique peut être utilisée lorsque différentes alternatives apparaissent, telles que l'entretien correctif (réparation), remplacer (acheter ou fabriquer) une machine ou un équipement, ou acheter ou louer un actif immobilier.

Programmation linéaire

L'utilisation de la programmation linéaire est principalement utilisée lorsqu'elle est nécessaire pour minimiser les coûts et maximiser les avantages.

Habituellement, les projets gérés par la programmation linéaire ont une série de limitations qui doivent être tirées pour atteindre les objectifs fixés.

Théorie des jeux

Il a été proposé par le mathématicien Johan von Neumann en 1947. Il consiste à utiliser une formulation mathématique pour analyser les problèmes qui ont été générés par le conflit d'intérêts qui se pose entre deux ou plusieurs personnes.

Pour que cette théorie puisse être appliquée, certains de ces scénarios doivent être générés:

- Il ne devrait pas y avoir de nombre infini de participants, tous doivent être identifiables.

- Les personnes impliquées ne peuvent avoir qu'un nombre fini de solutions possibles.

- Toutes les possibilités et actions existantes doivent être disponibles pour les participants.

- Le "jeu" est purement compétitif.

- Si un participant gagne, un autre doit être perdu.

Lorsque tous les participants auront sélectionné leur itinéraire d'action, le jeu seul déterminera les pertes et les bénéfices qui ont surgi. Ainsi, tous les résultats des routes d'action choisis seront calculables.

Auteurs

Parmi les auteurs les plus éminents de la Mathematical School of the Administration figurent les suivants:

Herbert Alexander Simon

Il était politologue, économiste et étudiant des sciences sociales. La contribution la plus représentative de Simon était de contribuer remarquablement à l'optimisation des processus de prise de décision.

Pour lui, l'économie est une science étroitement liée aux élections; C'était la raison pour laquelle il a consacré ses études principalement à la prise de décision. En 1947, il a écrit son travail le plus important, intitulé Comportement administratif: une étude du processus décisionnel dans l'organisation administrative

Igor h. Ansoff

Cet économiste et mathématicien est connu comme le principal représentant de l'administration stratégique. Au cours de sa vie, il a conseillé de grandes entreprises, comme General Electric, IBM et Philips, et a également enseigné dans plusieurs universités d'Europe et des États-Unis.

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Le domaine d'étude qui s'est le plus développé était celui de la gestion stratégique, en particulier en temps réel, mettant l'accent sur la reconnaissance et la gestion de l'environnement dans lequel une organisation est en particulier.

West Churchman

Churchman a réussi à lier la philosophie à la science en concentrant votre travail sur l'approche des systèmes. Pour lui, l'objectif des systèmes est de permettre aux êtres humains de se développer aussi optimaux que possible.

Selon Churchman, les systèmes sont un groupe de tâches organisées d'une certaine manière afin d'atteindre certains objectifs. Certaines de ses publications les plus remarquables sont Prédiction et décision optimale et L'approche des systèmes.

avantage

- Propose les meilleures techniques et outils pour résoudre des problèmes liés à la zone exécutive de l'organisation.

- Fournit une autre façon de visualiser la réalité du problème grâce à l'utilisation du langage mathématique. De cette façon, il donne des données beaucoup plus spécifiques que celles qui ne peuvent être obtenues qu'avec la description orale.

- Il facilite l'approche des problèmes de manière systémique, car il permet d'identifier toutes les variables connexes

- Permet la séparation des problèmes aux étapes et phases.

- Utilisez des modèles logiques et mathématiques, permettant des résultats objectifs.

- Il y a l'utilisation d'ordinateurs pour le traitement des informations fournies par les modèles mathématiques, qui facilite tout type de calcul et accélère la sélection de la solution au problème existant.

Désavantages

- Il est limité uniquement à l'utilisation à des niveaux d'exécution et de fonctionnement.

- Il pourrait y avoir des problèmes au sein de l'administration qui ne peuvent pas être résolus par les théories proposées par la recherche opérationnelle. Il ne sera pas toujours réduit par les problèmes aux expressions numériques quantitatives.

- Les théories mathématiques sont parfaitement applicables aux problèmes spécifiques de l'organisation; Cependant, ils n'ont pas d'évolutivité envers les problèmes généraux ou mondiaux. Cela est principalement dû à l'impossibilité de relier toutes les variables dans un seul ensemble.

Les références

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