Antécédents bioestadistiques, domaine d'étude et applications

La Bioestadistique C'est une science qui fait partie des statistiques et s'applique à d'autres disciplines dans le domaine de la biologie et de la médecine, principalement.

La biologie est un domaine étendu qui est responsable de l'étude de l'énorme variété de formes vivantes qui existent sur Terre - virus, animaux, plantes, etc. - de différents points de vue.

La bioestadistique est un outil très utile, qui peut être appliqué à l'étude de ces organismes, y compris la conception expérimentale, la collecte de données pour mener à bien l'étude et le résumé des résultats obtenus.

Ainsi, les données peuvent être analysées systématiquement, conduisant à obtenir des conclusions pertinentes et objectives. De la même manière, il a des outils qui permettent la représentation graphique des résultats.

La bioestadistique a une large série de surspécialités en biologie moléculaire, génétique, études agricoles, recherche animale - à la fois dans le domaine et en laboratoire, des traitements cliniques chez l'homme, entre autres.

Histoire

Au milieu du XVIIe siècle, la théorie statistique moderne découle de l'introduction de la théorie des probabilités et de la théorie et du hasard des jeux, développés par les penseurs de France, d'Allemagne et d'Angleterre. La théorie de la probabilité est un concept critique et est considérée comme la «colonne vertébrale» des statistiques modernes.

Ensuite, certains des contributeurs les plus notables seront mentionnés dans le domaine de la bioestadistique et des statistiques en général:

James Bernoulli

Bernoulli était un scientifique et mathématicien suisses importantes. Bernoulli est attribué le premier traité de la théorie des probabilités et la distribution binomiale. Son chef-d'œuvre a été publié par son neveu, en 1713 et est intitulé Ars conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss est l'un des scientifiques les plus remarquables en statistique. Dès son plus jeune âge, il s'est avéré être un enfant prodige, remarquant dans le domaine scientifique car il n'était qu'un jeune lycéen.

L'une de ses contributions les plus importantes à la science a été l'œuvre Disquisités d'arithmeticae, Publié quand Gauss avait 21 ans.

Dans ce livre, le scientifique allemand expose la théorie des nombres, qui compile également les résultats d'une série de mathématiciens tels que Fermat, Euler, Lagrange et Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

La première étude de médecine qui impliquait l'utilisation de méthodes statistiques est attribuée au docteur Pierre Charles-Allexandre Louis, originaire de France. Appliqué la méthode numérique aux études liées à la tuberculose, ayant un impact significatif sur les étudiants en médecine de l'époque.

L'étude a motivé d'autres médecins à utiliser des méthodes statistiques au sein de leurs recherches, qui ont considérablement enrichi les disciplines, se démarquant celles liées à l'épidémiologie.

Francis Galton

Francis Galton était un personnage qui a eu plusieurs contributions à la science et est considéré comme le fondateur de la biométrie statistique. Galton était le cousin du naturaliste britannique Charles Darwin, et ses études les ont fondé sur un mélange des théories de son cousin avec la société, dans ce qu'on appelait le darwinisme social.

Les théories de Darwin ont eu un grand impact sur Galton, qui a ressenti le besoin de développer un modèle statistique qui garantirait la stabilité de la population.

Grâce à cette préoccupation, Galton a développé les modèles de corrélation et de régression, qui sont largement utilisés aujourd'hui, comme nous le verrons plus tard.

Ronald Fisher

Est connu comme le père des statistiques. Le développement de la modernisation des techniques de la bioestadistique est attribué à Ronald Fisher et à ses collaborateurs.

Lorsque Charles Darwin a publié le Origine de l'espèce, La biologie n'avait toujours pas d'interprétations précises de l'héritage des personnages.

Des années plus tard, avec la redécouverte des œuvres de Gregor Mendel, un groupe de scientifiques a développé la synthèse moderne de l'évolution, à travers la fusion des deux corps de connaissance: la théorie de l'évolution par la sélection naturelle et les lois de l'héritage.

Avec Fisher, Sewall G. Wright et J. B. S. Haldane a développé une synthèse et établi les principes de la génétique des populations.

La synthèse a apporté avec lui un nouvel héritage en bioestadistique, et les techniques développées ont été la clé en biologie. Parmi eux, la distribution de l'échantillonnage, de la variance, de l'analyse de la variance et de la conception expérimentale se distingue. Ces techniques ont un large éventail d'utilisations, de l'agriculture à la génétique.

Ce qui étudie la bioestadistique? (Champ d'étude)

La bioestadistique est une branche des statistiques qui se concentre sur la conception et l'exécution d'expériences scientifiques qui sont réalisées dans des êtres vivants, dans l'acquisition et l'analyse des données obtenues par ces expériences, et dans l'interprétation et la présentation ultérieures des résultats de l'analyse.

Étant donné que les sciences biologiques comprennent une vaste série d'objectifs de l'étude, la bioestadistique doit être également diversifiée et parvient à attacher à la variété des problèmes que la biologie vise à étudier, à caractériser et à analyser les formes de vie.

Applications

Les applications bioestadiques sont extrêmement variées. L'application des méthodes statistiques est une étape intrinsèque de la méthode scientifique, donc tout chercheur doit joindre des statistiques pour tester leurs hypothèses de travail.

Sciences De La Santé

La bioestadistique est utilisée dans le domaine de la santé, pour montrer les résultats liés aux épidémies, aux études nutritionnelles, entre autres.

Il est également utilisé dans les études médicales directement et dans le développement de nouveaux traitements. Les statistiques permet de discerner objectivement si un médicament a eu des effets positifs, négatifs ou neutres sur le développement d'une maladie spécifique.

Sciences Biologiques

Pour tout biologiste, les statistiques sont un outil indispensable dans la recherche. À quelques exceptions près d'œuvres descriptives, la recherche en sciences biologiques nécessite une interprétation des résultats, pour lesquels l'application des tests statistiques est nécessaire.

Les statistiques nous permettent de savoir si les différences que nous observons dans les systèmes biologiques sont dues au hasard, ou reflètent des différences significatives qui doivent être prises en compte.

De la même manière, il permet de créer des modèles pour prédire le comportement d'une variable, par l'application de corrélations, par exemple.

Tests de base

En biologie, une série de tests qui sont effectués fréquemment dans la recherche peuvent être soulignés. Le choix d'une preuve appropriée dépend de la question biologique à laquelle vous souhaitez répondre et de certaines caractéristiques des données, telles que sa distribution de l'homogénéité des variances.

Tests pour une variable

Un test simple est la comparaison avec les paires de l'étudiant ou t. Il est largement utilisé dans les publications médicales et les domaines de santé. Généralement, il est utilisé pour comparer deux échantillons avec une taille inférieure à 30. Suppose l'égalité des variances et une distribution normale. Il existe des variantes pour les échantillons appariés ou disparus.

Si l'échantillon ne répond pas à l'hypothèse d'une distribution normale, il existe des preuves utilisées dans ces cas et sont appelées tests non paramétriques. Pour le test t, l'alternative non paramétrique est le test des gammes de Wilcoxon.

L'analyse de variance (abrégée en ANOVA) est également largement utilisée et permet de discerner si plusieurs échantillons diffèrent de manière significative. Comme le test t des étudiants, il suppose l'égalité dans les variances et la distribution normale. L'alternative non paramétrique est le test de Kruskal-Wallis.

Si vous souhaitez établir la relation entre deux variables, une corrélation est appliquée. Le test paramétrique est la corrélation de Pearson, et le non-paramétrique est la corrélation des gammes de Spearman.

Tests multivariés

Il est courant qu'ils souhaitent étudier plus de deux variables, donc les tests multivariés sont très utiles. Parmi ceux-ci, des études de régression, une analyse de corrélation canonique, une analyse discriminante, une analyse multivariée de la variance (MANOVA), une régression logistique, une analyse des composants principaux, etc.

Programmes les plus utilisés

La bioestadistique est un outil essentiel en sciences biologiques. Ces analyses sont effectuées par des programmes spécialisés pour l'analyse des données statistiques.

SPSS

L'un des plus utilisés dans le monde entier, dans l'environnement académique, est SPSS. Dans ses avantages se trouve la gestion d'une grande quantité de données et la capacité de recodage des variables.

S-Plus et statistiques

S -Plus est un autre programme largement utilisé, qui permet - ainsi que SPSS - effectuer des tests statistiques de base dans de grandes données grandes. Les statistiques sont également assez utilisées et se caractérisent par sa gestion intuitive et la variété des graphiques qu'il offre.

R

Aujourd'hui, la plupart des biologistes choisissent d'effectuer leur analyse statistique dans R. Ce logiciel est caractérisé par sa polyvalence, car de nouveaux packages avec plusieurs fonctions sont créés tous les jours. Contrairement aux programmes précédents, dans R, vous devez rechercher le package que vous effectuez le test que vous souhaitez faire, et téléchargez-le.

Bien que R semble être très sympathique et facile à utiliser, il donne une grande variété de tests et de fonctions très utiles pour les biologistes. De plus, il existe certains packages (tels que GGPLOT) qui permet la visualisation des données de manière très professionnelle.

Les références

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