Recherche en laboratoire Quelles études, types, avantages, inconvénients

La Recherche en laboratoire o Le travail de laboratoire est une classe de recherche dans la méthodologie utilisée dans la recherche scientifique. Le processus de recherche se développe dans un endroit équipé d'instruments et d'équipements, ce qui aide l'étude de l'objet par le contrôle des variables et des conditions qui ont une influence.

La recherche en laboratoire commence à partir d'une prémisse ou d'une hypothèse qui répond et / ou décrit certains phénomènes. Grâce à l'expérimentation, les chercheurs manipulent les variables qui se trouvent dans ledit phénomène afin de trouver une relation entre ces.

Dans la recherche en laboratoire, les variables impliquées dans l'objet d'étude sont achetées au maximum. Source: Pixabay.com

Les variables qui peuvent être manipulées au sein du laboratoire sont appelées indépendantes, et ceux qui souffrent d'un produit de modification de la manipulation de variables indépendantes sont appelés dépendants.

Selon les résultats obtenus dans le processus d'expérimentation, l'hypothèse peut être confirmée ou refusée.

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Ce qui étudie la recherche en laboratoire?

Comme toute méthode de recherche, le travail de laboratoire cherche à générer des connaissances. Plus précisément, dans la recherche en laboratoire, nous cherchons à étudier les phénomènes et les processus qui se produisent dans la nature.

Cette étude est réalisée dans un environnement contrôlé et implique la manipulation des variables qui affectent et sont présentes dans les phénomènes pour étudier.

De cette façon, vous pouvez obtenir un fait qui donne une explication aux processus soumis à l'étude; Ce fait doit être observable, mesurable et reproductible afin de confirmer sa validité.

Gars

Dans la recherche en laboratoire, nous pouvons trouver différents types qui varieront en fonction de la conception de la recherche dans laquelle ils sont régis. Ensuite, nous décrivons le plus pertinent ::

Design postprueba

Dans ce type de conception, nous travaillons avec deux groupes différenciés: un groupe expérimental et un groupe témoin.

Avant le début des tests, aucun membre des groupes n'a été mesuré ou manipulé. Le groupe expérimental sera celui qui passera par un processus de manipulation des variables, tandis que le contrôle restera sans altération.

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Une fois l'expérimentation terminée dans le groupe correspondant, les résultats sont comparés au groupe témoin; De cette façon, grâce à la comparaison, les modifications qui se sont produites peuvent être mises en évidence.

Conception de préparède

Dans ce cas, deux groupes différenciés, un expérimental et un de contrôle sont travaillés de la même manière. Cependant, cette fois, la variable indépendante des deux groupes est mesurée avant de commencer la manipulation du groupe expérimental.

Après la manipulation, les deux groupes sont à nouveau mesurés; L'objectif est d'observer l'effet qui a produit la manipulation de la variable indépendante sur la dépendance.

Conception des quatre groupes Salomon

Cette conception fonctionne avec quatre groupes différenciés, qui sont subdivisés en deux groupes expérimentaux et deux groupes témoins. Deux groupes seront examinés avant le processus de manipulation des variables indépendantes: l'un sera expérimental et un autre sera contrôlé.

Une fois l'expérimentation réalisée, les quatre groupes sont mesurés et les variables dépendantes de chacun sont comparées.

Cette méthode résulte du mélange des deux premières méthodes et est principalement réalisée pour atténuer l'erreur associée aux mesures.

Conception factorielle

La manipulation de deux ou plusieurs variables indépendantes est effectuée simultanément, afin d'observer l'effet qu'ils ont sur la variable dépendante. Avec cette conception, il est possible de considérer plus d'une hypothèse du même phénomène d'étude en même temps.

Conception de blocs aléatoires

Parfois, il existe des différences significatives entre les conditions d'expérimentation et les échantillons, il est donc nécessaire d'utiliser un grand nombre de groupes d'expérimentation et de contrôle.

Dans ces cas, un schéma aléatoire peut être soulevé: différents groupes sont créés, et la manipulation et les conditions des variables changent d'un groupe à un autre.

Peut vous servir: huile

Par exemple, prenons un cas d'expériences médicales: nous voulons déterminer les effets sur les enfants de trois médicaments contre la toux différents.

Le médecin pourrait vouloir séparer le groupe d'enfants (échantillon) en bloc d'âges. Ainsi, pour le même échantillon, il y aura des conditions différentes, qui influenceront le résultat de la variable dépendante après que l'indépendant soit modifié.

Conception de liaison

Dans ce type d'expérimentation, un seul groupe est créé, qui sera à la fois le contrôle et l'expérimentation.

La manipulation des variables se produit à plus d'une occasion. Les échantillons qui seront manipulés en conséquence (qui serviront de groupe d'expérimentation) et ceux qui ne seront plus manipulés (correspondant au groupe témoin) sont attribués au hasard (qui correspondent au groupe témoin).

avantage

- Le travail en laboratoire est le moyen le plus précis de vérifier les hypothèses en obtenant des conclusions causales (cause / effet), car il est possible de déterminer la relation présentée par les variables de l'objet d'étude.

- Facilite la manipulation des variables lors de la détermination des qui dépendent et qui sont indépendantes dans le processus.

- Il s'agit d'un type de recherche facilement reproductible dans une grande variété de disciplines.

- Les résultats sont reproductibles, ils peuvent donc être facilement prouvés et vérifiés.

- Puisqu'il y a un contrôle dans les conditions et les variables, de meilleurs résultats peuvent être obtenus.

- Permet la création de conditions que dans la nature peut prendre une longue période pour se produire, afin que les résultats puissent être anticipés.

Désavantages

- La création de situations et d'environnements contrôlés peut ne pas toujours représenter ceux qui se produisent dans la vie réelle. Cela est donc dû principalement au contrôle des variables, qui ne se produisent pas dans des situations réelles.

- Comme les situations contrôlées n'adhèrent pas toujours à ce qui se passe dans la vie réelle, les résultats obtenus dans l'expérimentation peuvent ne pas être de réels indicateurs de ce qui se passerait dans les environnements naturels sans contrôle.

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- L'erreur humaine dans les mesures et les manipulations représente un facteur clé dans la validation des résultats.

- Il peut y avoir certaines variables que le chercheur ne prend pas en considération lors de l'application des tests, il est donc possible que tous ne soient pas pris en compte lors de la détermination des relations entre les variables dépendantes et indépendantes.

- La validation des résultats obtenus dans l'expérimentation ne pourrait être applicable que dans les échantillons considérés; Cependant, ils ne pourraient pas être généralisables dans des échantillons plus grands.

- L'expérimentation est une classe de recherche parfaite pour déterminer la causalité des phénomènes et du processus; Cependant, cela ne nous aide pas sur la définition de la raison de sa présence.

Les références

1. Garces, Hugo. "Recherche scientifique" (2000). Éditions Abya-Yala. Récupéré le 23 juillet 2019 dans le référentiel numérique: DigitalRepositorry.un m.Édu
2. Centre de recherche et d'enseignement du Centre pour l'innovation. "Revue de la recherche expérimentale" à l'Université du Grand Canyon. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université Grand Cayon: CIRT.GCU.Édu
3. Centre de recherche et d'enseignement du Centre pour l'innovation. "Types de recherche expresse" à l'Université du Grand Canyon. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université Grand Cayon: CIRT.GCU.Édu
4. Centre de recherche et d'enseignement du Centre pour l'innovation. "Avantages et limites de la recherche expérimentale" dans le Grand Canyon Universtiy. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université Grande Cayon: CIRT.GCU.Édu
5. Eh bien, Eramis "Scientific Research: Theory and Methodology" (2003) chez Enrique Guzmán et l'éducation nationale de Valle. Récupéré le 23 juillet 2019 à Enrique Guzmán et Valle: Postgraduate.Édu.pe
6. Gargantilla, Pedro. "Quelle est la méthode scientifique?»(2019) dans Diario ABC. Récupéré le 23 juillet 2019 dans Diario ABC: ABC.est
7. Pérez, José. "Les variables de la méthode scientifique" (2007) dans SciElo Pérou. Récupéré le 23 juillet 2019 à SCIELO PERU: SCIELO.org.pe