Hypothèse de recherche ce que c'est, types, exemples

Qu'est-ce qu'une enquête?

Ongle Hypothèse de recherche détermine les caractéristiques possibles des variables et les relations qui existent entre ces variables. Toutes les recherches scientifiques doivent commencer à partir d'une ou plusieurs hypothèses qui sont destinées à être démontrées.

Une hypothèse est une hypothèse qui peut être vérifiée par la recherche scientifique. En d'autres termes, les hypothèses sont la formulation du problème: elles établissent des relations possibles entre les variables.

Il existe de nombreuses façons diverses de classer les hypothèses selon différents critères. Le plus courant est celui qui distingue les hypothèses nulles, les hypothèses générales ou théoriques, l'hypothèse de travail et les hypothèses alternatives. À leur tour, différents sous-types sont identifiés dans chaque catégorie.

Les hypothèses et la méthode scientifique

Pendant la méthode scientifique, la validité d'une hypothèse principale sera démontrée. Ceci est connu comme une hypothèse de travail. Si vous souhaitez étudier plusieurs hypothèses plausibles, des hypothèses alternatives seront soulevées. Dans le travail et les hypothèses alternatives, il existe trois sous-types: hypothèses attribuées, associatives et causales.

Contrairement aux hypothèses de travail et aux alternatives, qui quantifient la relation entre les variables, les hypothèses générales ou théoriques établissent une relation conceptuelle entre ces. D'un autre côté, il y a aussi l'hypothèse nulle, qui détermine qu'il n'y a pas de relation pertinente entre les variables à l'étude.

Si la validité de l'hypothèse de travail et des hypothèses alternatives ne peuvent pas être démontrées, l'hypothèse nulle sera admise comme valide. En plus de ceux-ci, il existe d'autres types d'hypothèses, comme relative et conditionnelle. Ils peuvent également être classés selon d'autres critères; Par exemple, il est possible de distinguer les hypothèses probabilistes et déterministes.

Types d'hypothèses principales dans la recherche scientifique

-Hypothèse nulle

L'hypothèse nulle suppose qu'il n'y a pas de relation entre les variables d'étude. Pour cette raison, il est également connu sous le nom d'hypothèse de non-relation.

Cette hypothèse sera acceptée si la recherche s'avère que l'hypothèse de travail et les hypothèses alternatives ne sont pas valides.

Exemple

"Il n'y a pas de relation entre la couleur des cheveux des élèves et leurs résultats académiques".

-Hypothèse générale ou théorique

Les hypothèses générales ou théoriques sont celles qui sont formulées conceptuellement, sans quantifier les variables.

Normalement, ces hypothèses sont obtenues par un processus d'induction ou de généralisation à partir de l'observation de comportements similaires.

Exemple

"Plus un étudiant étudie des heures, plus les meilleures qualifications".

Parmi les hypothèses théoriques figurent l'hypothèse de différence, qui sont celles qui déterminent qu'il existe une différence entre deux variables mais ne mesurent pas leur ampleur. Par exemple, "À l'université, le nombre d'étudiants nationaux est supérieur au nombre d'étudiants internationaux".

-Hypothèse de travail

L'hypothèse de travail est celle qui consiste à démontrer ou à soutenir par la recherche scientifique.

Ces hypothèses peuvent être vérifiées expérimentalement, de sorte qu'elles sont également appelées hypothèses opérationnelles.

En général, ils sont obtenus de la déduction: sur la base de lois générales qui sont particulières dans un cas spécifique. Les hypothèses de travail peuvent être attribuées, associatives ou causales.

- Attributif

L'hypothèse de compréhension attributive ou ponctuelle décrit les faits. Cette hypothèse est utilisée pour décrire les comportements réels, qui sont mesurables et peuvent être distingués des autres comportements. L'hypothèse attributive est composée d'une seule variable.

Exemple

"La majorité des étudiants universitaires ont entre 18 et 23 ans".

- Associatif

L'hypothèse associative établit une relation entre deux variables. Si la première variable est connue, il est possible de prédire le second.

Exemple

"Il y a deux fois plus d'étudiants au cours de la première année que le dernier".

- Causal

L'hypothèse causale détermine une relation entre deux variables. L'augmentation ou la diminution de la première variable détermine une augmentation ou une diminution de la deuxième variable. Ces variables reçoivent les noms de "cause" et "effet", respectivement.

Pour démontrer une hypothèse causale, l'existence d'une relation de cause à effet ou d'une relation statistique doit être déterminée. Il peut également être démontré en éliminant des explications alternatives. La formulation de ces hypothèses est du type: "Oui ... alors ...".

Exemple

"Si un étudiant étudie 10 heures supplémentaires par semaine, alors leurs qualifications améliorent un point sur dix".

-Hypothèse alternative

Hypothèses alternatives essaie de répondre au même problème que les hypothèses de travail. Cependant, comme son nom l'indique, ils recherchent des explications différentes possibles. Il est donc possible de tester différentes hypothèses au cours de la même enquête.

Formellement, ces hypothèses sontanalogue à l'hypothèse de travail. Ils peuvent également être classés comme attributifs, associatifs et causaux.

Autres types d'hypothèses

Certains auteurs identifient d'autres types d'hypothèses moins courantes. Par exemple:

-Hypothèse relative

Des hypothèses relatives apprécient l'influence de deux ou plusieurs variables sur une autre.

Exemple

"L'effet de la hausse des prix sur le nombre d'étudiants universitaires est plus faible à l'effet de la baisse des salaires sur le nombre d'étudiants universitaires".

Variable 1: Prix Demandez

Variable 2: baisse de salaire

Variable dépendante: nombre d'étudiants universitaires.

-Hypothèse conditionnelle

Les hypothèses conditionnelles supposent qu'une variable dépend de la valeur de deux autres. Dans ce cas, les hypothèses sont similaires aux causes, mais il existe deux variables "Cause" et un "effet" variable ".

Exemple

"Si l'élève ne fait pas l'exercice et arrive en retard, il sera expulsé de la classe".

Cause 1: N'apportez pas l'exercice.

Cause 2: Arriver en retard.

Effet: être expulsé.

Pour que la variable «effet» soit remplie, il ne suffit pas que l'une des deux variables «cause» soit remplie: les deux doivent être respectées.

Classifications alternatives possibles

La classification de l'hypothèse de recherche scientifique a été exposée. Cependant, il est également possible de classer les hypothèses en fonction d'autres critères.

Par exemple, il est possible de distinguer les hypothèses probabilistes et déterministes.

-Hypothèse probabiliste

Ces hypothèses proposent qu'il existe une relation entre les variables qui sont respectées dans la plupart de la population.

Exemple

"Si un étudiant n'étudie pas, il suspendra".

-Hypothèse déterministe

Ces hypothèses posent des relations entre les variables qui sont toujours respectées.

Exemple

"Si un étudiant n'apparaît pas à l'examen, il suspendra".

Les références

1. Fernández Guerrero, G. Méthodologie de recherche. Université de Londres. Disponible sur: S3.Amazonaws.com
2. Kumar, R. 1999. Méthodologie de recherche. Un guide étape par étape pour les débutants. Londres: Sage Publications Ltd. Disponible à: Sociologie.Kpi.Ua