Croix de recherche

Nous expliquons ce qu'est la recherche transversale, ses caractéristiques, les types, la conception, les différences avec la recherche longitudinale et donnent plusieurs exemples

Une étude transversale est une étude descriptive et observationnelle qui aide à déterminer la prévalence d'une variable dans un échantillon de population définie et de temps

Quelle est la recherche de coupe croisée?

La croix de recherche, Également connue sous le nom d'étude verticale ou de prévalence, il s'agit d'une enquête statistique, épidémiologique et démographique, largement utilisée dans les sciences médicales et de la santé et les sciences sociales.

Il s'agit d'une étude observationnelle et descriptive qui aide à déterminer si une condition ou un état de santé existe dans un échantillon de population définie pendant un certain temps (qui peut être un jour, deux semaines, trois mois ou plusieurs années).

Par exemple, savoir quelles seraient les chiffres de l'infection de la grippe dans une population formée par des hommes et des femmes de plus de 50 ans qui travaillent à la campagne, au début de l'hiver, dans le nord du Mexique.

L'enquête transversale sert à établir statistiquement certains faits, mais ne leur permettent pas d'établir leur causalité; Cependant, ils aident à générer des hypothèses qui serviront à commencer d'autres types de recherche qui peuvent clarifier pourquoi.

La section croisée est très utile pour analyser les données variables qui sont collectées dans un certain temps et dans une population d'échantillon déjà définie. La population d'échantillon présente des variables similaires, sauf ce qui est étudié à l'époque, qui est toujours constant.

Caractéristiques de la recherche croisée

Prévalence

La proportion de personnes qui présentent une caractéristique spécifique est appelée prévalence. La recherche transversale est principalement caractérisée par la façon dont elle collecte ces données et est utilisée pour mesurer le phénomène à un moment donné.

Pour mesurer la prévalence, il utilise des statistiques, des graphiques et des diagrammes, qui montrent les résultats.

Temps spécifique

La recherche de coupe croisée est effectuée à un moment unique et déjà déterminé. Par exemple, combien de patients Covid-19 ont été hospitalisés dans la ville de Medellín, en Colombie, au cours du mois d'août 2020.

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Analyse de diverses variables en même temps

Ce type d'étude permet au chercheur d'analyser plusieurs variables en même temps. Suivant l'exemple précédent, dans l'étude, vous pouvez mesurer des variables telles que le sexe, l'âge, l'état de santé général, s'il y avait déjà des conditions antérieures, le niveau socioéconomique, etc.

Les variables ne sont pas manipulées ou causalités établies

Son caractère est observationnel et descriptif, donc il ne peut donc pas établir de causalité ou de relation entre une variable et une autre. Les variables ne peuvent pas être manipulées, seules les informations collectées dans la population de l'échantillon sont enregistrées.

Ils fournissent des informations

L'étude de section croisée donne des informations précieuses sur la prévalence d'une variable à un moment donné et dans une population spécifique. Par exemple: dans une population de 500 femmes atteintes d'un cancer du sein qui sont contrôlées dans le Centre oncologique international, à Mexico, combien d'entre elles fumaient avant.

L'étude, bien qu'elle ne fournisse pas la relation de cause / effet, pourrait donner une certaine corrélation entre le cancer du sein et le fait d'avoir fumé, si cette variable est significative.

Types de recherche transversale

Il existe deux grands types de recherche transversale: descriptive et analytique.

Descriptif

Comme son nom l'indique, ce qu'il fait est de décrire une situation. Il aide à évaluer la distribution et la fréquence d'une variable X dans un certain groupe de population.

Par exemple, combien de femmes de moins de 20 ans qui sont entrées à l'Université X de X City en 2019 ont des enfants. Le résultat de l'étude montrera que le nombre de jeunes femmes de moins de 20 ans a déjà des enfants lorsqu'ils entrent à l'université.

Analytique

Dans l'étude de section transversale analytique, il est possible de déterminer si entre deux ou plusieurs variables, il peut y avoir une relation; Cependant, cette méthodologie n'est pas entièrement complète car les résultats et les facteurs de risque étudiés sont simultanés.

Par exemple, il peut être déterminé que le tabagisme affecte l'apparition d'un cancer du sein, mais il ne peut pas être établi que c'est la cause du développement de la maladie ou pourquoi le cancer apparaît.

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Conception de recherche transversale

La conception d'une étude sectionnelle croisée est basée sur l'observation individuelle pour mesurer une ou plusieurs variables à un moment précis.

Pour concevoir une telle étude, les stratégies spécifiques pour collecter les informations nécessaires devront être définies. Par exemple, dans le cas des femmes atteintes d'un cancer du sein au centre oncologique international de Mexico, les dossiers de consultation serviront à discriminer combien souffrent de ce cancer et selon leurs dossiers médicaux, on dira combien de personnes ont fumé.

L'analyse de l'information est réalisée: l'âge de l'apparence du cancer, leur état, les habitudes de santé de chaque femme, les facteurs de stress auxquels ils ont été soumis, etc. Les variables ne seront pas manipulées, elles ne sont établies que selon les données collectées.

En d'autres termes, le chercheur établit le cadre ("500 femmes atteintes d'un cancer du sein qui étaient fumeurs, examinées dans le CDMX International Oncological Center pour 2020"), et à partir de ce cadre, l'enquête commence.

Dans ce cas particulier, l'étude transversale est rétrospective, car elle analyse les variables qui se sont déjà produites. La conception croisée sert à connaître et à analyser le niveau d'une ou plusieurs variables à un moment précis (2020), la relation entre une ou plusieurs variables (tabagisme = cancer du sein) dans un groupe de population spécifique (femmes atteintes de cancer).

Différences avec la recherche longitudinale

Bien que les deux types de recherche observent les individus dans leur environnement naturel (comme ils ne sont pas des enquêtes avec des variables contrôlées, c'est-à-dire en laboratoire), il existe des différences notables entre les deux.

Vitesse

La section croisée est plus rapide à conduire, par rapport à la longitudinale, qui peut prendre beaucoup plus de temps, parfois jusqu'à des années. Cela permet au chercheur de proposer une séquence adéquate de ce qui s'est passé avec les sujets de l'étude.

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Plusieurs fois, un chercheur commence par une étude en section croisée et se poursuit avec un longitudinal.

Temps déterminé

L'étude sectionnelle croisée est réalisée à un moment précis, tandis que dans la longitudinale, le chercheur observe les individus de l'échantillon à différentes périodes.

Relation causale

La section croisée n'établit pas pourquoi la variable, tandis que le longitudinal peut offrir la relation causale.

Différentes variables en même temps

La recherche transversale peut observer différentes variables dans une étude, et le longitudinal ne peut observer qu'une seule variable.

Économie

La recherche transversale est beaucoup moins chère à réaliser, car ils sont généralement basés sur des enquêtes ou une collecte de données, et les longitudinaux sont beaucoup plus chers non seulement en raison du temps qu'ils prennent mais pour le type de données que vous souhaitez collecter.

Exemples de recherche transversale

Domaine de santé

Une étude médicale qui souhaite établir le nombre de résidents d'une ville infectés par le coronavirus de juillet 2020 à avril 2021. Il faudra les tests effectués au hasard à la population et à ceux fabriqués dans les différents hôpitaux de cette ville.

Zone commerciale

Connaître le marché démographique d'une tablette d'une marque connue, avec certaines caractéristiques et avantages. Pour ce faire, une population (mixte, âgée de 22 à 45 ans) sera choisie et leurs habitudes de connectivité et de navigation, et leur travail à la fois le travail et le monde et les loisirs seront étudiés.

Sciences sociales

Une étude où vous voulez connaître l'âge auquel les hommes et les femmes commencent à travailler. Dans un certain endroit (nous mettons comme exemple une petite ville du Mexique), des variables socioéconomiques et démographiques seront recherchées.

À la fois dans la population avec des niveaux économiques faibles et avec des médias et élevés, l'entrée des jeunes sur le marché du travail, à la fois formelle et informelle, leurs niveaux d'étude et de professionnalisation, ainsi que le type de travail auquel ils ont accès.